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已知均数和标准差求t值
为什么成组
t
检验要求两组的
方差
相等
答:
(1)抽样误差:由抽样造成的样本
均数和
总体均数的差异,是不可避免的。所以就产生了样本均数
标准差
即均数的标准误。而样本在实际选取时,会产生样本本身s(标准差)的不同,所以就会产生z值的不同,此时用
t值
代替Z值。中心极限定理:在样本含量n很大(>=50)的情况下,无论原始测量变量服从什么分布,的...
均数和标准差
有什么联系和区别?
答:
均数与标准差
的区别 1、定义不同 平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。2、反映情况不同 平均差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均差越大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的...
已知
总体
标准差
,已知某次调查的样本
均数和
样本标准差,怎么求该次调查的...
答:
标准差
/根号下样本数=标准误
均数加减标准差
是什么意思
答:
表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。
标准差
能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差
与平均值
的倍率关系来衡量。
平均数
相同的两个数据集,标准差未必相同。例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验...
已知
两组数据的
均数和标准差
(Mean±SD),病例数N, 怎样求两组数据之...
答:
mean=mean1-mean2 s=√(s1^2+s2^2)
作完全随机设计的两样本
均数
的
t
检验需要符合哪些条件
答:
作完全随机设计的两样本
均数
的
t
检验需要符合条件:
方差
是否齐性,是否符合正态分布。T检验的样本含量较小(例如n < 30),总体
标准差
σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个
平均数
的差异是否显著。如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈...
Z检验和
t
检验二者有什么不同呢?
答:
2、Z检验:建立虚无假设,即先假定两个平均数之间没有显著差异。计算统计量Z值,对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。三、特点不同 1、
t
检验:单总体t检验是检验一个样本
平均数与
一个
已知
的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体
标准差
未知且样本容量小于30,那么样本平均...
怎么用
标准差
算出总体的标准差?
答:
设X1,X2,...Xn为来自正态分布的样本,则可以推到出如下结果:设总体分布为X~N(μ,)的正态分布,则样本
方差
S^2的分布。其中,样本
标准差
=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/(n-1));总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(...
标准误
和标准差
的区别
答:
可见到自由度越小,
t 值
越大,当自由度逐渐增大时, t 值也逐渐接近1196 或2158 ,当n ′= ∞时, t 值就完全被其代替了。所以,我们常用X ± t 0105 Sx 表示总体
均数
的95 %可信区间,用x ± t 0101 Sx 表示总体均数的99 %可信区间。综上所述,
标准差与标准
误尽管都是反映变异程度的指标,但...
怎样求正态分布的
平均值与方差
答:
要求正态分布的
平均值和方差
,需要先确定正态分布的概率密度函数。正态分布的概率密度函数为: f(x)= 1/(√(2π)σ) * e^(-((x-μ)^2)/(2σ^2)) 其中,μ 表示正态分布的平均值,σ 表示正态分布的
标准差
,π 是圆周率。 如果
已知
正态分布的概率密度函数,那么就可以很容易地求解正...
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