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实证模型选择
汇率冲击下的货币错配:理论
模型
、
实证
测度与政策
选择
内容简介
答:
在全球经济金融一体化的背景下,货币错配这一现象已日益引起全球关注,中国作为其中的重要参与者,也不例外。文章《汇率冲击下的货币错配:理论
模型
、
实证
测度与政策
选择
》深入探讨了这一问题。研究指出,随着中国内外经济失衡的加剧,货币错配问题愈发凸显,其潜在影响不容忽视。货币错配涉及一个国家的金融...
实证
论文中的变量定义是怎么进行的?
答:
数据来源和收集方法:研究者需要明确数据来源和收集方法,包括数据的获取途径、样本选择和数据收集过程等。这有助于确保数据的质量和可用性。数据处理和分析方法:研究者需要确定如何处理和分析数据,包括数据清洗、变量转换、
模型选择
和参数估计等。这有助于确保研究结果的准确性和可靠性。敏感性分析和稳健性...
为什么logit
模型
和probit模型结果相差很大
答:
Logit模型,又译“评价模型”,“分类评价模型”,又称Logistic回归,“逻辑回归”,是离散选择方法模型之一,Logit模型是最早的离散
选择模型
,也是应用最广泛的模型。它是社会学、生物统计学、临床、定量心理学、计量经济学、市场营销学等领域常用的统计
实证
分析方法。Probit模型是一个线性模型。这是正态分布...
Logit
模型
的简介
答:
Logit
模型
(Logit model,也译作“评定模型”,“分类评定模型”,又作Logistic regression,“逻辑回归”)是离散
选择
法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计
实证
分析的常用方法。逻辑分布(Logistic distribution)公式P(Y=1│X=x)=exp(x...
实证
结果分析与讨论
答:
比较GARCH(1,1),GARCH(1,2),GARCH(2,1)和GARCH(2,2)
模型
的AIC值,以及有关系数的显著性,发现
选择
GARCH(1,1)模型是最合适的,具体形式如(式4.17)。进一步,对收益率序列建立TGARCH(1,1)模型和GARCH-M(1,1)模型,结果表明,有关系数并不显著,因此说明Brent市场收益率的波动并不存在显著的不对称杠杆效应,也...
汇率冲击下的货币错配:理论
模型
、
实证
测度与政策
选择
目录
答:
在汇率波动的复杂背景下,本研究深入探讨了货币错配现象,其理论
模型
、
实证
分析以及政策应对策略。首先,选题背景着重于理解货币错配在全球经济中的重要性,研究目的旨在揭示其对经济稳定的影响,并采用严谨的理论框架和实证方法进行分析。第二部分深入解析了货币错配的定义,以及其与货币危机之间的理论联系。
别的学科
实证
的
模型
能改吗
答:
别的学科实证的模型能改。可以根据实际应用需求和研究目的的不同,对别的学科通过实证方法得出的模型进行修改和优化。在
实证模型
的修改和优化过程中,需要注意以下几个方面:1、数据准确性:实证模型的数据来源和准确性是保证模型结果正确性的关键。在修改和优化模型时,需要对原模型数据进行评估,并尽可能...
运用stata
实证
分析建立garch
模型
遇到的问题
答:
现实数据基本很难处理到完美的,大致上差不多就可以了,你这autocorrelation也不是很严重啊,我觉得可以一用。另外股指上还是尽量用garch吧,一般(1,1)就能有不错的估值了,高了反而增加
模型
复杂程度。很多paper都指出garch比arima好多了
1.做
实证
研究,为什么需要理论呢?
答:
从这个道理出发,我们在写
实证
文章时,就应该有这样一种思维习惯,有一个问题,先从问题本身出发,借助理论框架,进行有序的逻辑推理。然后再想,如果这个现象是这样的关系,数据应该表现出什么样呢 然后再去选择测度,选择数据,
选择模型
去验证,由此来证明,根据理论推演的结论是否靠谱 而不是说,先提出...
stata空间杜宾
模型
(SDM)论文实战-莫兰指数-空间效应分解-反经济距离矩 ...
答:
在数据处理环节,针对面板数据中可能出现的不显著结果,我们提倡尝试对数、差分等方法以提高模型的显著性。空间杜宾模型与空间自相关模型(SAR)、空间误差模型(SEM)有着紧密的联系,
选择模型
时参考第2.4节的
模型选择
准则,如通过Hausman检验决定随机或固定效应,LR检验用于决定个体、时间或混合效应,以及...
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