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多元回归模型分析案例stata
stata
软件之门槛
回归模型
攻略
答:
l2.ogap)",这表示当l2.ogap达到某个值时,fedfunds的变化模式会受到影响。如果需要指定特定的阈值,可以添加"optthresh(5)",这意味着当l2.ogap达到5时,
模型
开始显示不同的行为。在进行面板门槛
回归
时,模型的解释和
分析
会更注重各观测点间的关系变化,以及阈值的效应如何影响整体结果。
回归分析
中联合显著是什么意思?
答:
reg只提供
回归分析
,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0。01以下是1%显著水平显著,0。05是5%,0。1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xntest x1=x2=xn=0关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0。 9464,拟合优...
Stata
主成分
分析
答:
SMC即一个变量与其他所有变量的复相关系数的平方,也就是复
回归
方程的可决系数。SMC比较高表明变量的线性关系越强,共性越强,主成分
分析
就越合适。根据KMO越高,表明变量的共性越强和SMC比较高表明变量的线性关系越强,共性越强,主成分分析就越合适。webuse bg2,clear pca bg2cost , vce(normal)esta...
stata回归
结果
分析
答:
可以。
模型
总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数的结果主要看t检验(P值<0.05),结果表明inta的P=0.039<0.05,表明在95%的显著性水平下通过假设检验,且参数=0.19***为正。综合就是inta对A的影响是正向显著
stata回归
结果
分析
答:
你的p-value 都还是比较低的 所以基本可以接受
怎么用
stata
得到一个一元线性
回归
的可决系数R方??
答:
回归
结果的右上角就有啊 你先reg 被解释变量 变量 窗口就会出来结果的 如果要提取出来 可以用di e(r2) 这个命令 一般来说,都要用调整后的R2
Stata回归分析
结果,求大神分析一下,感谢感谢
答:
要看的东西很多,主要是P值
应用
stata
:将log(wage)对educ进行简单
回归
,并得到回归系数?
答:
1.生成变量工资的对数lwage,使用命令 gen lwage=log(wage)2.
回归
:reg lwage educ
stata
在做
回归分析
时,稳健性标准差有点大
答:
2.1大不大不是通过这一个指标来判断的,还要估计系数,然后计算出t值
有关
stata
做多组数据的
回归
问题
答:
foreach noof numlist 1(1)51{ reg y`no' x`no'} free一次 一个循环就搞定啦
棣栭〉
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