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均值和数学期望一样吗
数学期望
怎么求?
答:
对于一个连续的随机变量X,它的
期望
值可以表示为:E(X)=∫xf(x)dx 其中f(x)是随机变量X的概率密度函数。期望值是随机变量的一个有用的
数学
特征,在统计意义下表示随机变量的中心位置。它是随机变量的
平均值
,但并不是所有的随机变量都有期望值,因为期望值只有在满足一定条件时才存在。
数学期望
、方差
及
协方差、相关系数的实际意义是什么?
答:
【答案】:
数学期望
又称为
均值
,它反映了随机变量平均取值的大小,它是一个数,而不再有随机性.方差表达了X的取值与其数学期望的偏离程度.若X取值比较集中,则D(X)较小,反之,若X取值比较分散,则D(X)较大.因此D(X)刻画了X取值的分散程度.协方差和相关系数都是X与Y之间相互关系的一种度量...
两方差做比较,方差越小,越稳定,那
数学期望
越小,能说明什么
答:
举例子说吧:(1)A人射击三次,成绩为80,90,100,B人射击三次,成绩为60,70,80,用期望,直接可以得出A优于B (2)A人射击三次,成绩为80,90,100,B人射击三次,成绩为90,90,90,用期望,发现AB期望是一样,
均值
一样,成绩相同。这时候可以用方差,得出B优于A,
期望相同
,但B成绩...
均匀分布的
期望与
方差的那三个式子怎么求的
答:
均匀分布的期望和方差可以通过简单的公式计算得出。首先,均匀分布的期望(
数学期望
,即
平均值
)可以通过区间两端点的和除以2来求得,公式为E(x) = (a+b)/2,其中a和b是分布的上下限。例如,若X服从[2, 4]的均匀分布,EX= (2+4)/2 = 3。方差则需要利用更复杂的公式,var(x) = E[X...
几个单独数据的
数学期望
值是怎么算的?
答:
=
1
/12 , f(4) = 1/12 根据
数学期望
的定义:E(X) = 2*f(2) + 5*f(5) + 6*f(6) + 8*f(8) + 9*f(9) + 4*f(4) = 13/3 所以 E(X) = 13/3,现在算这些数的算术
平均值
:Xa = (1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12 = 13/3 所以E(X) = Xa = 13/3 ...
...放回地抽出k张卡片,如何求所得号码之和的
数学期望
?
答:
因为甲输掉后两局的可能性只有(
1
/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的
期望
获得100法郎;而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。
平均值一样
标准差
一样吗
,方差一样吗
答:
1)平均值
一样
标准差可以一样也可以不一样;2)平均值不一样,标准差可以一样;3)方差相等标准差也相等,反之亦然。4)
平均值和
方差是描述随机变 取值集中趋势和分散程度的量。
为什么说区间估计是统计学最重要的内容?
答:
6随机变量的
数学期望
和方差与第二章所讲的
均值和
方差有何区别,联系数学期望又称均值,实质上是随机变量所有可能取值的一个加权平均,其权数就是取值的概率,方差
一样
12解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义总体分布:所有元素出现概率的分布 样本分布:样本n个观察值的概率分布。抽样分布:由样本n个观察值计算的统计量...
数学期望
和方差的疑问?
答:
貌似正态分布是各种分布在样本趋于无穷时的极限状态,所以
数学
家们就假设各种分布的
均值
为μ、方差为σ^2了,因为最后当样本趋向极限时都是正态分布。不是很清楚。中心极限定理是这样说的:设从均值为μ、方差为σ^2;(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本,当n充分大时,样本均值的抽样分布...
圆的和方差多少
答:
圆没有方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的
平均数
之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。圆是一种几何...
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