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各大车企是如何用人工智能的
自动驾驶何时能放心用?事故责任应
车企
全责才行!
答:
但FSD会受到极端天气的影响,在部分场景中可能无法
使用
。有趣的是,虽然FSD成本更低,但选装费用却高达6.4万元,而华为ADS 2.0仅为2.6万元。事故责任应
车企
全责才能让
智能
驾驶普及更快 很多人都认为,L3级自动驾驶迟迟无法普及,受到了相关法规的约束,这的确是L3级自动驾驶无法问世的原因之一。去年6...
为年轻用户而来 从奇瑞iCar来看
车企
破解用户思维的新逻辑
答:
这样的设计不用拘泥于传统的“硬派”风,而是通过融入“科技”、“
智能
”等新潮元素,打造出属于用户的硬派Dream Car。深刻洞察用户个性化用车需求的iCar,跳出传统
车企的
“闭门造车”模式,创建直面用户的创新造车体系,携手用户共创S56外观设计,让用户以需求作为内驱,落实贯彻“将产品定义交给用户”的...
华为汽车“暗局”:4000人在激浪前行?
答:
业内对于华为造车存有猜测,华为的态度是“华为本身不造车,但可以帮助
车企
造车”。未来,随着软件定义汽车时代的来临,汽车全生命周期价值被不断放大,华为从一辆车上可获得的价值必然会成倍增加。 今年北京车展,华为展台上,不断有车企高层前来一探究竟,深聊下华为的电驱动、感受下华为的雷达和
智能
座舱、听解下...
德勤中国:传统
车企如何
按下数字化转型按钮?
答:
除此之外,中国
车企
相比于其他国家的企业,还有几个比较独特的优势。 首先是政策支持,“中国政府在促进智能网联汽车产业增长方面,相比较别的国家起到了更重要的推动作用。” 其次是技术进步,包括中国领先的5G、
人工智能
、自动驾驶技术等等,这些发展应用也有力推动了中国车联网产业的发展,为中国车企开拓了比较多的新的...
当
人工智能
遇上汽车制造,会带来
怎样的
变化?
答:
其一,跨界产业生态大融合。继续秉持出行产业跨界融合创新宗旨,国际主流
车企
、造车新势力、信息与互联网产业、
人工智能
、新能源产业链、共享出行产业生态等集聚一堂,着力展示大出行产业的融合创新与发展趋势,打造前所未有的出行产业生态全体系化的盛会。其二,高端资源总动员。充分发挥两个百人会的资源优势...
什么是汽车自动驾驶,
如何
通俗易懂地理解其功能及原理?
答:
三种传感器各有各的优势,早就
运用
在车辆倒车雷达上的传统雷达成本相对较低,穿透性较强且不受雨雾等环境的影响,但弱点在于覆盖范围较小且难以对周围物体做出精准的判断。摄像头同样也是自动驾驶车所必备的传感器,与两种雷达不同,摄像头没有任何穿透力且需要光线,用于自动驾驶的数据是通过对摄像头的图样...
“电动平权、
智能
平权”
如何
实现?深蓝汽车的方式领跑赛道!
答:
在电子电器架构方面,深蓝汽车将加速打造车云一体化中央计算架构,实现车内/外大带宽,低时延,千兆通信网络,提供无限的自定义可能,带来“即插即用、万物互联”的超高体验;
智能
座舱方面,借助3D引擎、AR/VR虚拟现实等技术,联动5D音效座舱,打造趣味畅玩的沉浸式交互体验;深度应用可成长的
AI
神经网络算法模型,提供拥有智慧...
在
人工智能
时代,无人驾驶汽车发生事故时,谁应当承担责任?
答:
而在L3及以上的等级中,系统从辅助性质转化为决策者,人工智能平台成为车辆部分或全部的实际控制人,这一点在L4和未来的L5中体现得更为明显。曾有科幻电影展现过无人车系统被侵入后,车辆失控造成的毁灭性结果。这也是世界各国都极为强调
人工智能的
科技伦理和可控性的原因所在。在此情形下,一旦系统成为...
徐长明:
智能
网联发展热潮之下,传统
车企如何
补充新的能力?
答:
第四,营销运营方面也很不一样。传统厂商的企业运营是TO B,车通过经销商卖出去,卖完车基本结束了,跟用户接触很少;
智能汽车
基本都是TO C,与用户直接联系,互联网公司卖出车是第一步,要长期运营客户。那么,未来数字化运营应该怎么进行呢?首先传统
车企
需要投入大量的人财物,要适应这种方式,也要...
「
智能
新能源」时代,谁才是真正的硬核技术玩家?
答:
国产新能源
车企
们互相卷,卷出了一片新天地。无论是从产品的多样性、技术的先进性还是绝对的市场份额,目前已经在全球第一
大汽车
市场取得了领先。站在 2023 年这个时间节点,当我们国家的汽车工业在「新能源化」这一仗上已经取得了阶段性胜利,那么在接下来,战场会转移到哪里呢?答案是「
智能
化」。如今的汽车消费者...
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