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做回归变量单位不一样怎么处理
若解释
变量
x和被解释变量y的计量
单位
变化,
回归
系数会
怎样
答:
在
回归
分析中,相关系数R的平方,R2=1-10i=1(yi?yi)210i=1(yi?.yi)2,又残差平方和为120.55,∴10i=1(yi-.yi)2=2411.故选:C.
SPSS
怎么做回归
分析?
答:
用得到的print值做因
变量
,用原始数据做自变量。然后线性
回归
,所得到的回归系数就是线性组合的系数,然后做的回归相当于一个线性方程组,然后就可以还原成主成分回归方程了。Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得...
回归
分析因
变量
有多个指标
怎么办
答:
回归
分析有多个因变量就需要用结构方程模型或者通径分析来解决。不可能通过回归,除非你将因
变量一
个一个的分析,这样的话,中间有很多交互的东西你就没有办法分析了,而且解释的时候很麻烦。如果你用通径分析或结构方程模型,这些问题都解决了
SPSS
怎么做回归
?
答:
用得到的print值做因
变量
,用原始数据做自变量。然后线性
回归
,所得到的回归系数就是线性组合的系数,然后做的回归相当于一个线性方程组,然后就可以还原成主成分回归方程了。Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得...
怎样进行回归
分析?
答:
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表
回归
系数,标准化的回归系数代表自
变量
也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为
单位不同
而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验...
怎样
用spss
做回归
分析?
答:
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表
回归
系数,标准化的回归系数代表自
变量
也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为
单位不同
而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验...
如何
使用SPSS
对
Logistic
回归
中分类
变量进行处理
答:
Logistic
回归
主要分为三类,一种是因
变量
为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logist...
EVIEWS中
怎么对
多个
变量 单位
根检验以及
回归
分析
答:
3.如果平稳,可以直接建立
回归
模型。如果不平稳,可作一阶差分,看是否平稳,若仍不平衡,可作二阶差分等。很多经济
变量
本身是不平稳的,但是差分序列往往是平稳的。4.检验之后,会有“prob”这一项(即:伴随概率),如果置信水平选择的是5%,只要prob小于5%表明序列平稳,反之则有
单位
根。5.有单位根...
如果多元
回归
中某几个自
变量
和Y成曲线拟合更好,那该
怎么办
呢?
答:
12 版本中REG 等过程的增强功能
处理回归变量
共线性的一些方法。一、共线性诊断共线性问题是指拟合多元线性回归时, 自变量之间存在线性关系或近似线性关系。共线性诊断的方法是基于对自变量的观测数据构成的矩阵X′X 进行分析, 使用各种反映自变量间相关性的指标。共线性诊断常用统计量有方差膨胀因子V IF (或容限TOL )...
在EVIEWS中
进行单位
根检验时,有的
变量
稳定,有的不稳定
怎么处理
啊
答:
那么,你需要取对数,一般来说,取对数后的
变量
一般是平稳的,这样,你无需作协整;如果对数变量非平稳,再取一阶差分(绝大多数的水平变量取对数后再一阶差分是平稳的),你就可以作协整了了。如果你的变量已是相对数,xt 与yt 并非I(1),那么,不能作协整,仅作一般的时间序列分析即可。
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