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偏态分布怎么转换成正态分布
卡方分布的n大于多少时可用
正态分布
近似,为什么可用正态分布近似卡方分...
答:
其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如
正态分布
中均值或方差不同就是另一个正态分布一样。 χ2分布在一象限内,呈
正偏态
,随着参数 n 的增大,χ2分布趋近于正态分布。
如何
进行
正态
性检验?
答:
现在很多分析人员就以该P值作为衡量正态性的标准,以该P值来判定是否采用参数检验的方法(包括t检验和F检验)。这是一种有些武断的方法。t检验和F检验 实际上很多情况下数据虽然不是
正态分布
,但是也不是
偏态分布
,可能是其它的分布(譬如对称分布。所以当P值小于0.05,不一定是偏态分布,也许是对称...
卡方
分布
,t分布,F分布都是基于
正态
总体推导出来的抽样分布,对吗?
答:
设X1服从以自由度为m的卡方分布,X2服从以自由度为n的卡方分布,X1与X2独立,则F=(X1/m)/(X2/n)的分布就是自由度为m与n的F分布。设随机变量X1,X2独立且X1服从标准
正态分布
,X2服从以自由度为n的卡方分布,则t=X1/根号(X2/n)的分布就是自由度为n的t分布。
非参数统计-符号检验
答:
在实际应用中,我们往往不能得知总体分布的具体情况,尤其是在数据非
正态分布
或存在明显
偏态
时,传统参数统计方法如t检验可能不适用。因此,非参数统计方法中的符号检验提供了一种解决途径。符号检验是一种用于比较两组样本中位数是否相等的非参数方法。它无需对数据分布做任何假设,通过“+”和“-”的...
产量与单位成本是什么
分布
答:
产品分布是呈现
正态分布
或
偏态分布
,产品成本分布情况呈现偏态分布。1、产量分布:产量是指单位时间内生产的产品数量,其分布情况通常呈现正态分布或偏态分布。正态分布是指在一定条件下,大量的数据呈现出
钟形曲线
的分布规律,其中大部分数据集中在均值附近,而极端值的出现概率较小。2、单位成本分布:单位...
对
偏态分布
的计量资料,为较好地代表其平均水平应该用
答:
几何均数:适用于某些呈正
偏态分布
,但数据经过对数变换后呈
正态分布
的资料,也可用于观察值之间呈倍数或近似倍数变化的资料。中位数:是一组由小到大按顺序排列的观察值中位次居中的数值。中位数可用于描述任何分布,特别是偏态分布资料以及频数分布的一端或两端无确切数据资料的中心位置。百分位数:是一...
描述一组
正态分布
资料离散程度大小的最佳指标是()
答:
【答案】:B 解析:描述一组
正态分布
资料集中程度大小的最佳指标是算数平均数;描述一组正态分布资料离散程度大小的最佳指标是标准差(B对)。描述一组
偏态分布
资料集中程度大小的最佳指标是中位数;描述一组偏态分布资料离散程度大小的最佳指标是四分位数间距(A错)。极差也称作全距,即观察值中最大值...
如何
理解分数
分布
的离散程度与测验的效度的关系?
答:
就失去了选拔的功能。当P值接近1,测验分数形成负
偏态分布
,当P接近0,测验分数形成正偏态分布。正负偏态分布都缩小了分数的离散程度。影响测验的信度:题目过难或过易会使测验分数形成
正偏态
或负偏态分布,与
正态分布
相比较,分数的离散程度都变小,会导致测验信度降低。
二项
分布
有哪些特点
答:
二项分布的特点如下:1、二项分布的均值为np,方差为npq。2、以事件A出现的次数为横坐标,以概率为纵坐标,画出二项分布的图象,可以看出:(1)、二项分布是一种离散性分布 (2)、当p=q=0.5时,图象对称;当p不等于q时,图形是偏斜的。p>q时,呈负
偏态
;q3、n->∞时,趋近于
正态分布
N...
什么是非参数检验方法?
答:
由于非参数检验不对总体分布做出明确假设,因此适用于样本容量较小或数据不满足正态性假设的情况。它的鲁棒性较强,不会受到异常值或极端值的影响。非参数检验的适用条件:1、数据类型多样 非参数检验不对总体分布的形态进行假设,因此适用于各种类型的数据分布,包括
正态分布
、
偏态分布
、离散分布等。2、...
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