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假设检验的各种情况
什么是参数
假设检验
?最好能举个例子。
答:
(3) 由事先给定的显著性水平α=0.05,查t分布值表,得临界值 ,从而得H0的拒绝域 ,即是 .(4) 由样本计算T的观测值 ,所以接受H0,因此可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分.类似的参数
假设检验
问题,都会涉及到备择假设、显著性水平、检验统计量、样本容量等因素,分析
各种
因素对检验结...
在
假设检验
中,犯第一类错误的概率等于()。
答:
α。一般地,
假设检验
可能犯的错误有如下两类:①当假设H0正确时,小概率事件也有可能发生,此时我们会拒绝假设H0。因而犯了“弃真”的错误,称此为第一类错误,犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率α,即 P{拒绝H0/H0为真}=α ②当假设H0不正确,但一次抽样检验未发生不合理结果...
假设检验
依据的基本原理是什么
答:
假设检验
依据的基本原理是小概率原理。小概率原理是指一个事件的发生概率很小,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中是必然发生的。一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。比如买一张...
显著性差异是怎样定义的,有什么用?
答:
它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计
检验
之前确定,通常取α=0.05或α=0.01。这表明,当作出接受原
假设的
决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。p值,也称显著性值或者Sig.值,用于描述某件事情发生的概率
情况
,其取值范围是0~1,不包括0和1,通常情况下,一般有三个判断标准...
用t
检验的各种情况
下如果用了u检验会有什么问题
答:
超出样本量。t检验,主要用于样本含量较小(例如n30)的情况下,检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种
假设检验
方法。在
各种情况
下,若使用了u检验会有超出样本量的问题。
如何评估
假设检验的
好坏
答:
AA测试:比较简单,可以对干净的历史数据进随机抽样测试。实际没有干预,真实
情况
没有区别的。 AB测试:可以对历史数据进行挑选出两个有差异的样本,对这两个样本进行bootstrap重采样。此时可以认为两个样本就是实际总体,易知实际的总体效果。经过合理的对
假设检验的
检验,我们可以非常有信心告诉用户:我...
教育统计学的研究对象是( )
答:
这就有如何从局部的统计资料估计推断全体的
情况
,如何对假设进行检验,如何对影响事物变化的因素进行分析,如何对两个事物及两个以上事物之间的差异进行比较,如何对不肯定的事物和现象作出决策等等,这是推断统计所研究和解决的问题。推断统计的具体内容有:总体参数的估计方法、
假设检验的各种
方法、计数资料...
两独立样本率
假设检验
中Z检验(参数检验)和卡方检验(非参检验)完全等价...
答:
另,正如大家所说,卡方
检验
看起来更顺眼一点,不像率的Z检验搞得很玄乎似的,所以卡方检验更常用,这也是Fisher确切概率消失的原因。但是,在做总体率的可信区间估计和样本量估计时,显然Z检验这时比较好用了。不明白?看看总体均数的可信区间估计的公式就知道了,因为在计算Z的时候总体均数在里面,所以...
常用统计分析方法
答:
3.
假设检验
假设检验是基于某些假设并从样本到人口的数理统计中的统计分析方法。主要是为了解决问题的需要,对整体研究提出一些假设。通常,比较两个统计数据集,或者将通过采样获得的数据集与来自理想化模型的合成数据集进行比较。提出了两个数据集之间统计关系的假设,并将其用作理想化零假设的替代方案。...
统计学
假设检验
中 p 值的含义具体是什么?
答:
(我所理解的)P值
的各
路定义:在一个
假设检验
问题中,利用观测值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平称为 P-值。对于 P-值的理解,一般
情况
下有这几种认识:(1) 拒绝原假设的最小显著性水平。(2) 观察到的(实例样本的) 显著性水平。(3) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原...
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