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供应链需求预测比赛
为什么
供应链
数据管理重要?
答:
1. 实时可视性:
供应链
数据管理可以提供对整个供应链网络的实时可视性。通过收集、整理和分析供应链数据,企业可以实时了解物流、库存、生产和供应的情况,从而更好地管理和优化供应链运作。2. 预测和规划:供应链数据管理可以为企业提供数据分析和预测能力。通过对供应链数据的分析,企业可以
预测需求
变化、...
B2B型电商企业
供应链
的,组建过程分析每个阶段组建工作的关键点是什么...
答:
在供应链规划与分析阶段,关键点包括:确定供应链战略:制定符合企业长期发展目标的供应链目标,如成本、响应时间、柔性等。评估供应链风险:识别供应链中的潜在风险,如供应商风险、运输风险、库存风险等,并制定相应的应对策略。分析
供应链需求
:通过对市场需求的调研和分析,
预测
供应链中的需求情况,以便...
供应链
运营模式有哪些
答:
然而,拉动式
供应链
对市场把握能力、供应链成员的业务流程配合度要求较高。推动式供应链实施相对容易,但可能导致库存积压。供应链运作模式的选择受企业管理文化、管理能力、产品特性及供应链核心企业市场预测能力的影响。备货式生产基于市场
需求预测
进行有计划生产,产品有库存。订单式生产则是在收到客户订单后...
供应链
管理主要涉及四个主要领域是()
答:
3、
供应链
产品
需求预测
和计划。4、供应链的设计(全球网络的节点规划与选址)。供应链管理,指使供应链运作达到最优化,以最少的成本,令供应链从采购开始,到满足最终客户的所有过程,MBA、EMBA等管理教育均将企业供应链管理包含在内。供应链管理就是协调企业内外资源来共同满足消费者需求,当我们把供应链...
如何进行
供应链
设计
答:
现今市场上的产品大概可分为两大类:以功能性为主的产品及以创新性为主的产品。前者,如牛奶和食品。这类产品的特点是:
需求
的可
预测
性较高、利润率低、积压率大约在1%—2%左右,基本上不会进行过季清仓甩卖,产品差异性较小。这些特点要求
供应链
能够以尽可能低的成本有效地提供客户所需的产品。创新...
供应链
大数据可以帮助企业实现哪些智能化应用?
答:
供应链
大数据可以帮助企业实现以下智能化应用:1.
预测需求
:利用历史销售数据、市场趋势等信息进行分析和预测,帮助企业更准确地预测产品需求量,从而优化物流和库存管理。2. 优化物流路线:通过对供应链中各种物流信息的收集和分析,可以建立物流网络模型,提高整个供应链的效率和响应速度。3. 质量控制:通过...
供应链
:什么是牛鞭效应?为什么会产生?如何解决?
答:
营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。它是市场营销中普遍存在的高风险现象,是销售商与
供应商
在
需求预测
修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果,增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响...
如何提高
供应链
合作效率?
答:
要提高
供应链
合作效率,可以参考以下几个措施:1. 建立清晰的沟通渠道:建立供应链成员之间的透明沟通渠道,包括定期会议、电话会议等,及时共享信息和解决问题,避免信息的滞后和不对称。2. 优化库存管理:通过订单管理和
预测需求
,实现库存的优化和降低成本,同时还能够减少仓库租金和运输费用等支出。3. ...
如何应对
供应链
中的市场风险?
答:
可以通过建立市场风险评估体系、加强市场监控、建立市场风险反馈机制等措施,应对
供应链
中的市场风险。
企业
供应链
(SCM)管理具体有哪些优越性
答:
供应链
管理把制造企业的业务流程纳入到一个整体中,从
需求预测
到采购寻源,从生产制造,到运输交付形成一个完整的价值链,使企业可以对生产成本、库存、和订单进行可视化管理,并根据贴近实时的数据做出理性的分析和决定。供应链管理优越性的实质是用信息成本代替真正的生产成本。 通过需求管理,对市场和客户需求状态和趋势有...
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