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二项分布超几何分布的区别
我想知道在概率中,不放回抽取与一次同时抽取的概率为什么不一样?举个...
答:
放回抽取,不影响总体数目,不影响p。比如口袋里面5个小球4个白的1个黑的,放回抽样的情况下,黑球出现的概率都是1/5。对应
二项分布
。不放回抽取,假如抽取出一个恰为黑色,剩下N-1个只能是白色,p变成了0。对应
超几何分布
。当总体N趋近无限的时候,或者抽取的n远远小于N的时候,不放回抽样可以...
三个泊松
分布的
和的方差等于什么?为什么?
答:
如果p1,p2,p3彼此间相互独立,则D(p)=D(p1+p2+p3)=D(p1)+D(p2)+D(p3)。
【概率论】常见
分布的
性质
答:
二项分布
:每项试验成功的次数,如抽奖中的中奖次数,它的魅力在于其明确的试验次数和每次成功的概率。泊松分布:描述在固定时间间隔内,某个事件发生的次数,如车辆通过路口的频率。几何分布:刻画的是连续尝试直到成功的次数,比如连续投掷骰子直到出现特定数字。
超几何分布
:袋子中的球有特定组成,抽取指定...
用( )计算接收概率精确,但当N与n值较大时,计算很繁琐。
答:
【答案】:C (1)
超几何分布
计算法设从不合格品率为P的批量N中,随机抽取n个单位产品组成样本,则样本中出现在d个不合格品的概率可按超几何分布公式计算。用超几何分布计算接收概率精确,但当N与n值较大时,计算很繁琐。一般可用
二项分布
或泊松分布近似计算。
离散型随机变量及其常见
分布
律
答:
泊松分布的证明巧妙地运用了泰勒公式,揭示了其在大样本量下与
二项分布的
紧密联系。几何分布:在不放回的伯努利试验中,如产品质量抽样,首次成功的试验次数,就遵循几何分布。其概率分布以失败概率p为基础,记作X~Geom(p)。几何分布是首次成功事件的频率,其证明直观易懂。
超几何分布
:在产品质量不放回...
数学期望问题。300分。高手来。在线等。
答:
因为二者的值完全相同。二者之间是有深刻的数学本质联系的,那就是因为,二者的均值本身就永远是一码事,而方差等其他参数在a+b趋近于∞时也是相同的,也就是说,
二项分布
是
超几何分布的
极限。语音详细说,我已经加过你Q了,等你上了可以给你详细证明并解释一下。
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