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二项分布公式如何计算
两点分布和
二项分布
有什么区别
答:
一、性质不同 1、两点分布:在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、
二项分布
:是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
二项分布
的均值、方差 均值与方差的性质
答:
现在
算
一下
二项分布
E(x)=0*q^n*C(n,0)+1*p*q^(n-1)*C(n,1)+...+n*p^n*C(n,n)=np 方差是D(x)=q^n*C(n,0)*(0-E(x))^2+p*q^(n-1)*C(n,1)*(1-E(x))^2+...+p^n*C(n,n)*(n-E(x))^2=npq 另外关于均值和方差的性质 其中x是随机变量 a和b都...
有100道选择题,每题都去蒙,每题蒙对的概率是25%,那100道题全蒙对的...
答:
每道题获得正确答案的概率为 $p=0.25$,蒙对题目和不蒙对题目是相互独立的。那么蒙对100道题的概率可以用
二项分布公式计算
:P(X=100) = C_{100}^{100} \cdot p^{100} \cdot (1-p)^{100-100} 其中,$X$ 表示蒙对的题目数量,$C_{100}^{100}$ 表示从100道题中选出100道的方案...
独立事件的
二项分布
的期望用期望
公式算
不出
答:
P(ξ=
2
)=3×0.4²×0.6=36/125,P(ξ=3)=8/125,其
分布
列为:ξ 0 1 2 3 P 27/125 54/125 36/125 8/125 期望Eξ=[0×27+1×54+2×36+3×8]/125=150/125=6/5=1.2。与你算的一样。
某篮球运动员一次投篮投中篮框的概率为0.9, 该运动员投篮3次,
答:
三投不中的概率等于(1-0.9)*(1-0.9)*(1-0.9)三投全中的概率等于0.9*0.9*0.9 三投两中的概率等于0.9*0.9*0.1 该事件有三种可能所以再乘以3 1.投中不少于两次的概率是 命中两次的概率 加上 命中三次的概率 根据
二项分布公式计算
可得:概率P=0.9*0.9*0.9+3*(0.9*0...
二项分布
概率
公式怎么
理解
答:
二项分布
概率
公式
的理解是b表示二项分布的概率,n表示试验次数,x表示出现某个结果的次数,二项分布是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中,所期望的结果出现次数的概率。二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立...
用Excel做设X是参数为n=4和p=0.1的
二项
随机变量,求以下概率:(1)P(X...
答:
其中,x 表示指定的随机变量取值;n 表示
二项分布
的试验次数;p 表示二项分布中每次试验成功的概率;cumulative 表示是否
计算
累积分布函数,如果 cumulative 为 TRUE,则计算 P(X≤x) 的概率,如果为 FALSE,则计算 P(X=x) 的概率。根据题目,可以得到参数 n=4,p=0.1。因此,可以使用以下
公式
来...
二项分布
的样本均值和方差
怎么计算
?
答:
所以你的
公式算
错了:p=400p/n=400*0.4375/n=不论测试多少次出现正面的次数情况,这个里面的n不是400 是任意数量,因为你用400求出的概率就等于任意实验次数求出的概率,我们假设他们是近似的,几乎一样的,这个实验方法就是矩估计原理,这样说可能比较清楚 样本的n肯定小于母体总量N 我所说的n随机也是...
二项分布公式
是什么
答:
设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)采纳
泊松
分布公式
是什么?
答:
由以上可知,当
二项分布
的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≥20,p≤0.05时,就可以用泊松公式近似得
计算
。泊松
分布公式
的应用 指数分布针对两个事件发生的时间间隔,与泊松分布不同,泊松分布是离散型分布,指数分布是连续型分布。如果单位时间内事件的发生次数满足...
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