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两点分布与二项分布
二项分布与
伯努利有什么区别
答:
一、性质不同 1、
两点分布
:在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l-p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、
二项分布
:是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
两点分布
有哪些特性和优缺点?
答:
两点分布
的分布就是不论什么情况,只有两种可能,要么成功(P=1)要么失败(p=0),其分布列表如下:X 0 1 P p 1-p
二项分布
的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,二项分布的分布列是 P= C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0 也...
两点分布
的期望和方差是什么?
答:
两点分布
的期望和方差是
二项分布
期望:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功概率)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
两点分布
的期望和方差是怎样的?
答:
两点分布
的期望和方差是
二项分布
期望:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功概率)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
两点分布
的期望和方差是什么?
答:
两点分布
的期望和方差是
二项分布
期望:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功概率)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
两点分布
的期望与方差分别是多少呢?
答:
两点分布
的期望和方差是
二项分布
期望:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功概率)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
两点分布
的期望和方差是什么?
答:
二项分布
的期望和方差:二项分布期望np,方差np(1-p);0-1分布,期望p方差p(1-p)。证明过程:最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:X=X1+X2+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2...n。P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p.EXi=0*(...
二项分布
的均值、方差 均值与方差的性质
答:
先说一下期望吧 期望就是事件发生以前你对结果的一个预期 说明白一点就是均值 先用最简单的
两点分布
(
伯努利分布
)给你解释再说
二项分布
两点分布的意思就是譬如说你扔硬币 结果有两个 分别是正面和反面 发生正面的概率为p 反面就为q=1-p 如果是正面你就得1分 反面就0分 现在我们算一下你的...
二项分布
的均值、方差 均值与方差的性质
答:
先说一下期望吧 期望就是事件发生以前你对结果的一个预期 说明白一点就是均值先用最简单的两点分布(
伯努利分布
)给你解释再说
二项分布两点分布
的意思就是譬如说你扔硬币 结果有两个 分别是正面和反面 发生正面的概率为p 反面就为q=1-p 如果是正面你就得1分 反面就0分 现在我们算一下你的期望 ...
二项分布
最大似然估计
答:
在给定的
分布
模型下这个结果出现的概率最大,估计的意思就是求得此时分布模型的参数。可见似然也是概率,之所以叫做似然只是一种约定。通常说概率的时候,表示的是不同的结果在分布模型下的取值。此时结果已经出现了。如果仍然采用在结果出现之前给定的参数,这个结果的概率就是确定的。通过假设检验知道了之前...
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