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下三角矩阵的逆简单算法
如何用matlab解方程组?
答:
arnoldi.rar-数值分析中经典的arnoldi
算法
,用来求解大型矩阵方程组的求解,matlab http://www.programsalon.com/sitemap/sitemap153_1450.htm 补充:2.利用矩阵的LU、QR和cholesky分解求方程组的解 (1)LU分解:LU分解又称Gauss消去分解,可把任意方阵分解为
下三角矩阵的
基本变换形式(行交换)和上三角...
奇异
矩阵有三角
分解吗
答:
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为
简单矩阵的
组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算
算法
。关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考《矩阵理论》。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的...
是的 计算机
算法
答:
对踵点 多边形的
三角
剖分 数学 / 数论 最大公约数 Euclid
算法
扩展的Euclid算法 同余方程 / 二元一次不定方程 同余方程组 线性方程组 高斯消元法 解mod 2域上的线性方程组 整系数方程组的精确解法
矩阵
行列式的计算 利用矩阵乘法快速计算递推关系 分数 分数树 连分数逼近 数论计算 求N的约数个数...
初等变换求
矩阵
特征值发展历史
答:
本章介绍求部分特征值和特征向量的幂法,反幂法;求实对称
矩阵
全部特征值和特征向量的雅可比方法;求特征值的多项式方法;求任意矩阵全部特征值的QR方法. 第一节幂法与反幂法 一幂法 幂法是一种求任意矩阵A的按模最大特征值及其对应特征向量的迭代
算法
.该方法最大的优点是计算
简单
,容易...
研究生期间学的
矩阵
论和矩阵分析一样么?
答:
矩阵本身所具有的性质依赖于元素的性质,矩阵由最初作为一种工具经过两个多世纪的发展,现在已成为独立的一门数学分支——矩阵论。而矩阵论又可分为矩阵方程论、矩阵分解论和广义
逆矩阵
论等矩阵的现代理论。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为
简单矩阵的
组合可以在理论和实际应用上简化矩阵...
为什么要用
矩阵
解线性方程组,克拉默法则不是已经很好用了吗
答:
事实上,算一个行列式的计算量,线性方程组基本就解出来了,其实用高斯消元法算行列式就很有效,把
矩阵
变成上
三角
阵之后行列式就出来了,对应的增广矩阵也基本把解算出来了。所以一个行列式的计算量就能解决的问题,为什么要用n+1个行列式的计算量来算呢?计算机
算法
是很重要的,不是说人算着复杂给...
谱定理的内容?
答:
谱定理在有限维的情况,将所有可对角化的矩阵作了分类:它显示一个矩阵是可对角化的,当且仅当它是一个正规矩阵。注意这包括自共轭(厄尔米特)的情况。这很有用,因为对角化矩阵T的函数f(T)(譬如波莱尔函数f)的概念是清楚的。在采用更一般的
矩阵的
函数的时候谱定理的作用就更明显了。例如,若f...
关于
矩阵
可相似对角化条件的判定的疑问
答:
由于不同特征值对应的特征向量是线性无关的,那么P是可
逆矩阵
,将上面等式换一种描述就是A=P*B*P-1 ,这也就是A相似与对角阵B定义了.在这个过程中,A要能对角化有两点很重要:P是怎么构成的?P由n个线性无关的向量组成,并且向量来自A的特征向量空间.P要满足可逆.什么情况下P可逆?矩阵可对角化的...
数学
中
高斯
算法
的相关知识
有
哪些?
答:
高斯
算法
(GaussianAlgorithm)是一种用于解决线性方程组的数值方法,其高斯算法(GaussianAlgorithm)是一种用于解决线性方程组的数值方法,其基本思想是将一个线性方程组转化为一个矩阵形式,然后通过一系列的行变换将矩阵化为上
三角矩阵
,最后通过回代求解未知数。高斯消元法是高斯算法的一种具体实现方式,...
高中数学难点
答:
首先,你要学会淡定从容,平静下来安静得做题思考,不要被难题乱了阵脚。2.不要自己吓自己。我也是从高中过来的,并没有觉得高中数学多么难,难题都是少数的,也都是暂时的,高考题目中只有两成是难题,其余的都是该得分的题目。3.注重基础,定理和法则明晰,然后从基础题目做起,层层加深,不可好高骛...
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