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x一拔服从什么分布
方差的计算公式
答:
概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间
的
偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差公式:平均数:(n表示这组数据个数,x1、
x
2、x3……xn表示这组数据具体数值)方差公式:...
x1-
x拔
的
服从什么分布
答:
标准正态分布。x1-
x
平均是离散
分布的
标准差。是按照标准正态分布的一个计算公式,且对于有限个独立同分布的随机变量X1,
X
2,X3…Xn,这些都是
服从
标准正态分布的。
设总体
X服从
参数λ的泊松
分布
,X1,X2,…,Xn是总体
X的
样本,是求λ的矩...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体
X服从
泊松
分布
,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=
X拔
即
X的
平均数所以λ的矩估计量为 λ上面一个尖号=X拔由最值原理,如果最值存在,此方程组求得的驻点即为所求的最值点,就可以很...
X拔的
方差等于σ^2/ n。
答:
这个说法有多处错误:第一,
X拔的
方差是σ^2/n。第二,X与X拔不独立,方差不能拆开。第三,即使能拆开,D(X-Y)=D(X)+D(Y)不是相减。
方差用
什么
表示
答:
方差
的
表示方法如下:其中,
x
表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差在统计学中的意义:当数据
分布
比较分散(即数据...
设总体X~N(u,σ^2),
X拔
为样本均值,S^2为样本方差,则(X-U)/(σ/√n...
答:
第一个是标准正太,第二个是 t(n-1)样本方差可以理解成是对所给总体方差的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-
1的
使用称为贝塞尔校正,也用于样本协方差和样本标准偏差。 平方根是一个凹函数,因此引入负偏差,这取决于
分布
,因此校正样本标准偏差有偏差。
xi—
x拔的
平方
服从
卡方
分布
答:
f(x|ν)=(1/2)*ν^(x/2-1)*e^(-ν/2)/(x/2-1)!ν是卡方
分布
的参数,x是随机变量,e是自然对数的底数,!表示阶乘。对于给定的数据集,计算xi-
x拔的
值,计算值的平方。平方值
服从
卡方分布,那么分布应该与卡方分布的函数形式相匹配。计算结果为:xi-x拔的平方并不服从卡方分布。
线性回归方程
的
公式是
什么
?
视频时间 04:12
设X1,X2,...,Xn为总体N(1,2^2)的一个简单样本,
X拔
为样本均值,(X拔-1...
答:
答案:D 因为
X
~N(1,2^2)所以[(X-
1
)/2]~N(0,1) 就是标准化变量 根据卡方
分布
定义 很容易知道D是对
的
A、B是错的 应该是A选项左侧
服从
B选项右侧 才是对的
nx
拔服从什么分布
答:
n
x拔的
平方
服从
参数为1的卡方
分布
。卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布,是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一,例如假设检验和置信区间的计算。
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