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t假设检验例题
t检验
法的详细步骤
例题
答:
t检验
法的详细步骤
例题
如下:步骤一,提出
假设
。H0:总体均值等于已知的均值;H1:总体均值不等于已知的均值。步骤二,计算样本均值。样本均值为x=163.5。步骤三,计算样本标准差。样本标准差为s=3.4。步骤四,计算t值。t=x-μ/s=163-165/3.4=-0.588。步骤五,确定自由度。自由度df=n-1=24...
假设检验
-
t检验
答:
例子 据大量调查得知,健康成年男子脉搏的均数为72次/分,某医生在山区随机调查了25名健康成年男子,其脉搏均数为74.2次/分,标准差为6.0次/分,能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群?配对样本(paired sample):指两个样本中的观察对象由于存在某种联系或具有某些相近的重要特征而结成对子(ma...
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假设检验
之
T检验
答:
解1:根据题意,需要
假设
H 0 :μ 1 ≥ μ 2 H 1 :μ 1 < μ 2 因为数据是成对出现的,所以采用配对样本
t检验
更准确。所谓配对t检验就是Z i =X i -Y i ,再对Z进行单样本均值检验。可见P值 < 0.05,拒绝原假设,接受备择假设,即新的操作能够提高得率。独立样本...
假设检验
显著性问题?
答:
(1)这批电子元使用寿命是否与原来有显著性差异?(双侧
检验
)构造 原
假设
H0:M=1000(无显著差异)备择假设:M≠1000(有显著差异)统计量
t
=(x¯−μ)/ [S/(n的平方根)]其中x¯是样本均值,μ是已知总体的均值,S是样本标准差,n是样本数 此统计量服从自由度n-1 的...
t检验
的基本思想---t检验
答:
假设检验
最基本思想:小概率事件不会发生,如某件事发生的概率小于5%,这事不可能发生了,因为在统计学上默认<5%=不可能。此时我们来讲
t检验
的原理 1、建立假设 (1)原假设或无效假设:H0: μ=μ0,即两总体均数相同。 (新机器产品质量=旧机器产品质量)(2)备择假设或有统计学...
两独立样本均数比较的
t检验
答:
两独立样本均数比较的
T检验
,常用来比较两个不同样本所属的总体均数是否存有差异。在实验性研究中,常用来比较随机对照实验的干预效果检验;在观察性研究中,常用来比较不同群体的特征差异,比如,男生与女生的身高是否存有差异。其
假设检验
如下:H0:μ1=μ2,即两样本的总体均值相等;H1:μ1≠μ2,...
推断统计学(二)——
假设检验
答:
假设检验
:假设样本特征能够“置信”地估计总体的参数。 这里以
t检验
(独立性、正态性、方差齐性) 为例来介绍假设检验的三个步骤: Step 1:提出(推断性)假设 假设检验首先需要提出待检验的假设,包括 和 。 被称为null hypothesis,常译为零假设、虚无假设等,在否定式逻辑中就是A; 为alternative hypothesis,中...
常用
假设检验
方法(U检验、
T检验
、卡方检验、F检验)
答:
探索
假设检验
的威力:U/T、T、卡方与F的实战应用在统计推断的世界里,假设检验犹如一盏明灯,照亮我们理解总体的路径。这里有四位强大的检验伙伴——U/
T检验
(平均值的守护者),F检验(方差的秘密探员),卡方检验(关联性的密码解读者)和Z/T检验(大样本的精确标尺)。每一种都有其独特的使命,...
两样本均数比较的
t检验
的公式
答:
上述两个均数不等既可能是抽样误差所致,也有可能真是环境差异的影响,为此,可用
t检验
进行判断,检验过程如下:1. 建立
假设
H0:�0�8=�0�80=72次/分,H1:�0�8>�0�80,检验水准为单侧0.05。2. 计算统计量进行样本...
简答题:以
t检验
为例,简述
假设检验
的基本步骤?
答:
一、建立
假设
和确定
检验
水准 假设有二。一是无效假设(null hypothesis),符号为H0.假设两总体均数相等(μ=μ0),即样本均数x所代表的总体均数μ与假设和总体均数μ0相等。x和μ0差别仅仅由抽样误差所致;二是备择假设(alternative hypothesis),符号为H1.二者都是根据推断的目的提出的对总体特征的...
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