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t值与p值通俗易懂怎么理解
t值与p值
分别是什么意思?
答:
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率
。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
统计学中
t值
是什么意思啊?
p值
又是什么意思?
答:
在统计学中,
t值和p值通常用于假设检验
。它们是两个不同的概念。
t值:t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量
。当我们希望判断两个样本均值是否显著不同时,可以使用t值。一般来说,当我们有两个独立的样本,并且样本的大小较小(通常小于30),并且总体标准差未知时,可以使用t值。例如,假设...
什么是
p值
?
t值
?
答:
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标
。
p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值
。P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
谁能简单的讲下统计学 中的
t值
, f值,
p 值
的含义分别是什么
答:
1、t值是t检验的统计量值
,t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、F值是F检验的统计量值 。F检验是一种在零假设(null hypothesis, ...
什么是
P值
,
t值
?
答:
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率
。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本...
统计中
t值和p值
的区别
答:
1、
t值
,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、
P值
,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小...
统计学中
t值
是什么意思啊?
p值
又是什么意思?
答:
在统计学领域,
t值和p值
是进行假设检验时的关键概念。1. t值:t值是一个统计量,用于评估两个样本均值之间是否存在显著差异。在样本量较小(通常小于30),且总体标准差未知的情况下,t检验成为一种常用的统计方法。例如,研究者可能想要比较两种不同的治疗方法在疗效上的平均差异。通过将参与者随机...
线性回归里的
T和P
分别是什么意思?
答:
T是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0(当此时,X和Y无关)”,所以
T值
(的绝对值)越大越好,因为越大,就说明检验的假设越不可能发生,这样,X和Y的关系就越显著(系数越不可能为0).T值对应的
P值
,一般在...
统计学中
p值和t值
的区别是什么?
答:
如果
P值
小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析,都需要通过显著性检验,说明分析具有统计学意义。
t值
一般是指统计量,可以通过计算得到t值,得到t值后可以得到
p值
。在分析中一般关注p值较多。使用...
统计分析中
p值和t值
各是什么 关于统计分析中p值和t值各是什么
答:
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0点05 、0点01、0点001。实际上,
P值
不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率;2、
T
指的是T检验,亦称student
t
检验,T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与F检验、卡方检验并列。
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