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stata怎么建立多元回归模型
did
模型
是不是太简单了
答:
这个式子的
回归
,得到的交叉项的系数就是所要估计的处理效应,用一个图表示就是:DID最关键的假设是commontrend,也就是两个组别在不处理的情况下,y的趋势是一样的。DID
模型
与固定效应模型有着千丝万缕的关系,和之前一样,多期DID的
Stata
命令主要有三个,分别是reg命令、xtreg命令和reghdfe命令。
如何
运用
Stata
做多次
回归
得常数项
答:
我有点confused。。。无论有多少个观察值 一般一个
回归
只有一个常数项。。。如果你要400个常数项,你是指bootstrap么??就是从样本里面抽样回归400次 每一次有一组estimates 然后检验是否正态分布 === 推荐一本书 Microeconomics Using
Stata
作者:Colin A. Cameron Stata Press 出版的 里面介绍了...
stata
,sas ,自变量中有一个是分组变量
怎么回归
答:
在SAS 中可以试试 proc glm data = data ordr = data (或 freq);class ratio;model y = x1 x2 ratio /solution;run;这里proc glm will generate dummy variables for a categorical variable, 所以不需要自己code manually (就像楼上朋友的回答)。其中 order= 是选定哪个level为base line。
stata
和spss的区别(数据分析stata和spss的区别)
答:
stata
和spss的区别如下:1、SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能;
Stata
最大的优势可能在于
回归
分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和
多元
logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含...
这组数据
怎么
用
stata
11求出
回归
方程?
答:
如果是将wage作为被解释变量,其他作为解释变量的话,只要在
stata中
导入数据,然后输入指令:reg wage educ exper……(变量太多我就不一一写了,中间用空格间隔。)回车。即可得到
回归
方程。
在
stata中
加入year虚拟变量后
怎么
做
回归
答:
正常的
回归
命令里面加入时间虚拟变量即可,如下:reg y x1 x2 x3 i.year
在
stata中
,用ologit
回归
,
怎么
做 Newey-West调整
答:
nwest命令,加入robust选项即可
求大神帮忙分析
stata回归
结果
答:
模型
整体显著性较好,拟合效果也较好(系数为0.8004)。但是第1、2、3、8自变量
回归
结果不显著(P值大于0.1)。应考虑排除多重共线性等问题。
请求统计学的老师帮忙,关于两因素相关及自变量对因变量的预测作用的问...
答:
我尝试回答一下吧,不过我也是学生……(1)你说的这个用
多元回归
应该可以吧? 用B做因变量,ACDF等做自变量,A前面的系数就是控制了其他因素后,A变化一单位,预测B变化的多少。一般多元回归都是用统计软件做的,自己算很复杂,有数据后带入软件(例如
stata
),输入命令即可(比如 stata就是 reg B ...
如何
用
stata
输出
回归
结果
答:
如果是单个
回归
:1.运行回归后,输入命令outreg2 using newname, title(“hehe”) word replace 2.点击newname.rtf,进入word编辑 如果是多个回归:1.运行回归后,输入命令outreg2 using newname, title(“hehe”) word replace 运行回归二后,输入命令outreg2 using newname,word 运行回归三后,输入...
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