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stata多元线性回归模型预测
高手进!!!如果答案满意 愿付出全部分数 465
答:
2. 一元
线性回归模型
的定义 一元线性回归模型表示如下,yt = b0 + b1 xt + ut (2.1)上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量(或相依变量、因变量),xt称作解释变量(或独立变量、自变量),ut称作随机误差项,b0称作常数项(截距项),b1称作回归系数。在模型 (2.1) ...
计量经济分析高手请指教。
stata
面板数据
线性回归
结果的解读。
答:
你这是用面板数据固定效应进行
回归
三个自变量中,cr5和cr10回归结果是显著的,因为他们P值小于0.05 其中cr5和因变量负相关,cr10和因变量正相关
stata
如何
回归
答:
1、生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在结果界面中,_cons为.5205279表示
回归
截距,说明回归方程具有统计学意义。R-squared和Adj R-squared分别为0.9905和0.9893,说明回归方程拟合效果...
谁能解释一下
stata中线性
相关
模型
,如何看各参数,如何判断拟合度显著程度...
答:
拟合度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,
回归
方程的显著性看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的结果中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著。系数的显著性看t值和p>|t|。你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上显著正相关。
谁能解释一下
stata中线性
相关
模型
,如何看各参数,如何判断拟合度显著程度...
答:
拟合度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,
回归
方程的显著性看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的结果中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著。系数的显著性看t值和p>|t|。你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上显著正相关。
hansen检验 指令是什么
stata
答:
* 实质上就是在传统的
线性回归模型
中加入 N-1 个虚拟变量,* 使得每个截面都有自己的截距项,* 截距项的不同反映了个体的某些不随时间改变的特征** 例如: lny = a_i + b1*lnK + b2*lnL + e_it* 考虑中国29个省份的C-D生产函数***---画图---**散点图+线性拟合直线twoway (scatter logy h) ...
如何使用
STATA
软件?
答:
使用以
stata中
如何看解释变量的显著性为列。1.先用sysuse打开数据文件,点击统计菜单|小结、表格,并测试|小结和描述性统计|的相关性和协方差。2.然后在弹出配置窗口中,在变量下拉列表中选择MPG和weight。您还可以直接输入并单击OK。3.在之后的新界面中,从输出结果跟踪中可以看出,MPG与权值的相关...
如何使用
STATA
软件?
答:
stata
基本知识:1、基本操作 :(1)窗口锁定:Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter (2)数据导入;(3)打开文件:use E:\example.dta,clear (4)日期数据导入:gen newvar=date(varname,“ymd”)format newvar td 年度数据 gen newvar=monthly(varname,“ym”)format ne...
stata
是干什么用的?
答:
用来完成统计学分析运算、数据挖掘、
预测
分析和决策支持任务。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于...
stata
线性回归
添加常数项
答:
reg y x 这样就好了,出来的结果最下面一行就是常数项
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