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stata相关性结果不显著
stata
如何看统计
结果显著不显著
答:
stata
看显著
不显著
主要看P值。reg只提供回归分析,在出的
结果
里每个变量后面都有P值,即P>|t|那一列,P=0代表显著,另外取决于你定的
显著性
水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的。stata的主要功能:1、统计功能
Stata
的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20...
stata相关性
分析
不显著
可以吗
答:
stata相关性
分析
不显著
可以
stata
统计图表里面t显
不显著
,怎么看?
答:
reg只提供回归分析,在出的
结果
里每个变量后面都有P值,P=0代表
显著
,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定
系数
R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
计量
结果不显著
怎么调
答:
你说的是简单回归?
不显著
就说明自变量和因变量之间的关联不够紧密,需要增减自变量的种类
能帮我看看这两份
stata
分析的
结果
是怎么个情况吗?可以用在论文中吗...
答:
这种
相关性
的存在会导致不满足OLS假定中的外生性假定,致使估计
结果
是不准确的。因此,在存在这种相关性的条件下,x1,x2,x3,x4就可能都
不显著
,或者估计结果与理论不服。如第一个回归方程中,x1(播种面积)理论上应该与y(农作物产量)显著正相关,但是估计结果是不显著;还有就是第二个回归方程中...
stata
面板数据
不显著
怎么办
答:
运行的时候,软件会自动剔除,你不用管它直接运行就行。 如果你觉得缺失太多,剔除后你的valid数量太少了,可以补全,软件会自行帮你根据该数据周围的值预测出一个这个位置大概的数值帮你补充完整,你就可以接着运行了。 我并不知道
stata
里面关...
stata
调节变量去中心化处理后还是
不显著
怎么办
答:
控制变量用来在多元回归分析中缓解混杂变量对因果效应估计的干扰。我们不需要过多的担心「控制变量的
系数
变化并没有预期的迹象」。因为在实际操作中控制变量的估计总是可能会产生偏差。相反,研究人员应该更加专注于解释主要变量的边际效应。相比之下,控制变量几乎没有实质性意义,我们可以放心地省略或只在...
求助
stata
面板数据回归后变量
不显著
是否需要删除
答:
不能吧,变量
不显著
也有可能是共线性,内生性或者其他因素造成的,不能不显著就去掉,显著与否只是统计上的事,逻辑上是否
相关
也很重要。
stata中
控制了时间和行业效应主要
系数不显著
怎么办
答:
修改变量啊 你这是面板数据 估计面板数据模型选择也存在瑕疵
谁能解释一下
stata中
线性
相关
模型,如何看各参数,如何判断拟合度
显著
程度...
答:
拟合度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,回归方程的
显著性
看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的
结果
中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著。
系数
的显著性看t值和p>|t|。你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上显著正
相关
。
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