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stata画图拟合曲线
stata
的二次
拟合
是用什么公式
答:
stata的二次拟合是用回归分析公式
。如果确定拟合曲线为二次,可以增加一个x系列,值为x^2,返回值为数组,元素为有关拟合参数,其中R^2为:=INDEX,3,1)。多项式展开,在自变量x1,x2等的基础上构建新的自变量组合,比如x1的平方,x2的平方,x1*x2等选项。示例 以SIM手机的用户满意度与相关变量...
stata
负二项回归
拟合曲线
的绘制命令
答:
nbreg y x z xz m, vce(cluster city)twoway (lfit y x if ~z)(lfit y x if z),legend(off)x为连续变量,z为分类变量(0-1),
绘图
时lfit命令是线性
拟合曲线
,但实际上自变量与因变量之间的关系是非线性的,作这个交互作用的非线性图应该用哪个命令?如果需要重新定义x,y的关系,函数形式是怎样的?
如何利用
stata
取回归的
拟合
值
答:
要获取
Stata
回归的
拟合
值,首先启动安装好的Stata 14.0,进入操作界面。步骤如下:1. 打开Stata后,为了方便后续数据分析,安装一个名为"aaplot"的外部命令。在命令框中输入"ssc install aaplot",然后按执行。2. 接下来,导入一个Stata示例数据集,可以使用"sysuse auto, clear"命令,这将加载1978年...
如何利用
stata
取回归的
拟合
值
答:
1、首先,打开已安装好的
Stata
14.0,如下图所示,进入操作页面中。2、在命令框中输入:ssc install aaplot,安装此外部命令。3、下面导入Stata示例数据。键入命令:sysuse auto, clear,打开1978年汽车交易的数据。4、绘制变量mpg和变量weight之间的散点图并进行
拟合
。命令为:aaplot mpg weight, name...
请问,
STATA
中的
拟合曲线
怎么画出来?具体的程序语言是什么?
答:
twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2)
请教如何
用stata
画
拟合曲线
上某点的切线
答:
知道斜率和截距就可以用函数
作图
如 tw (function y= 1+ 2*x)
stata
如何根据已有的分组数据来
拟合
收入的对数正态分布
曲线
答:
基本上就是 x = log(y)用 gen 命令 然后 summarize x 就可以了 如果还要更多的信息,可以用 summarize x, detail 如果只有分组数据,就要 gen x = weight*groupmean, 然后加总除以总人数得到均值\mu。方差需要再计算 weight*(groupmean)^2 和 (\mu)^2 然后做差再除以(n-1)得到。
谁能解释一下
stata
中线性相关模型,如何看各参数,如何判断
拟合
度显著程度...
答:
拟合
度看调整的R方Adj R-squared,越高表示拟合度越好,回归方程的显著性看F值,F(1,6833)越大越显著,同时你的结果中的Prob>F小于0.01表示该方程在1%水平上显著。系数的显著性看t值和p>|t|。你的结果表示这两个系数都与因变量在1%水平上显著正相关。
stata
怎么做回归分析
答:
1、生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在结果界面中,_cons为.5205279表示回归截距,说明回归方程具有统计学意义。R-squared和Adj R-squared分别为0.9905和0.9893,说明回归方程
拟合
效果...
如何
用stata
进行多元线性回归的
曲线拟合
答:
回归加入beta选项即可直接计算出标准化的回归系数如有疑问,输入 help regress
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