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stata多元线性回归结果解读
本人刚学
stata
。从这个
回归
中如何分析呢?比如,F(2,174),t都该怎么解...
答:
图一:model是模型数,residual是参差数,ss拟合数,df自由度,图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的...
STATA线性回归
分析
答:
残差平方和:在你整个
回归结果
的左上角部分,SS和residual所确定的数值就是,也就是0.1374 解释平方和:在你整个回归结果的左上角部分,SS和model所确定的数值就是,也就是8.8698 F检验值:在你整个回归结果的右上角部分,F(2,7)对应的值225.94——这个值越大越好,回归总体越显著 F检验P值:...
求助高手解答
stata回归
分析输出
结果
答:
t值和p>t都是测你的系数是否significant用的,
stata
会自动对所有系数做t检验,比方说你的
回归结果
里除了xexper以外都是有效的,xexper是无效的,因为p>t这栏里大于0.1了。95%那个就是95%的置信区间 追问 无效是什么意思哇,是因变量跟自变量不相关吗?所有的变量的t值大于0.1都是无效的吗? 追答 无效就是不相关,...
STATA
软件
回归
分析中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思...
答:
SS是平方和,它所在列的三个数值分别为
回归
误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df(degree of freedom)为自由度。MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。coeft表明系数的,因为该因素t检...
计量经济分析高手请指教。
stata
面板数据
线性回归结果
的
解读
。
答:
你这是用面板数据固定效应进行回归 三个自变量中,cr5和cr10
回归结果
是显著的,因为他们P值小于0.05 其中cr5和因变量负相关,cr10和因变量正相关
stata多元回归
分析步骤是什么?
答:
在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为
多元回归
。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际。因此
多元线性回归
比一元线性回归的实用意义更大。广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展,...
stata
面包数据
回归
怎么看共
线性
答:
看解释变量之间的相关性,系数要小于0.8,超过0.8就说明其具有很强的相关性了,造成共线性的问题了。
线性回归
中,解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。因此要对解释变量做共线性分析。通常
结果
中VIF的平均值要小于10才能证明其不具有共线性问题。
stata线性回归
F值为空值
答:
可能的原因是你的模型中有一个虚拟变量,只有一个观察值是1,其余的观察值都是0
求助 从
stata回归
出的表中如何得到变量预测方程?
答:
根据你的输出
结果
,你在做的是一元
线性回归
吧。要写出预测方程看输出结果第二部分,b对应的第一列coef表示常数项beta0,c对应的第一列表示回归系数beta1,所以你的预测方程是 y(hat)=0.192124+2.704453X
stata
统计功能
答:
对于等级资料,
Stata
支持秩变换、秩和检验和秩相关等分析方法。在相关和回归分析方面,Stata提供了多样化的选项,如简单相关、偏相关、典型相关,以及
多元线性回归
、逐步回归、加权回归等,甚至包括二阶段回归、百分位数回归、残差分析和强影响点分析,以及线性回归模型的随机效应版本等。此外,Stata还涵盖了其他...
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