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stata做有序logistic回归
应用
Stata做logistic回归
答:
Stata软件专门有一组命令用于做不同类型的logistic回归,例如:logit、blogit、glogit、clogit、mlogit、ologit
。1.Logistic回归命令:logit因变量[自变量][,选择项]在进行logistic回归时要注意资料的形式。通常,用于logistic回归的资料有三种形式:(1)分水平频数资料,一般自变量较少,且均为分类变量,常以...
stata
怎么做多分类
有序
变量
logistic回归
答:
有序
的话是 ordinal
logistic
model , ologit。
求大神看
stata做出
的
logistic回归
结果
答:
log likelihood是对数似然函数值,它是最大似然估量,跟你这里没有关系。异方差性在logit模型当中是无法避免的问题,可以证明方差为1/NP(1-P),所以你如果要符合标准的做必须用WLS,加权最小二乘法,一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行。x1等变量都比较显著。
stata
统计功能
答:
Stata
是一个功能强大的统计分析工具,它不仅涵盖了传统统计方法,还囊括了近20年来发展起来的先进分析技术。其中包括Cox比例风险回归、指数与Weibull回归、多类和
有序
结果的
logistic回归
,以及Poisson回归、负二项回归和广义负二项回归等。随机效应模型也是其特色之一。对于数值变量数据,Stata提供了全面的分析...
stata
怎么
做回归
分析?
答:
统计功能 Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与
有序
结果的
logistic回归
,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说,
Stata具有
如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数估计,t...
stata
和spss的区别有哪些?
答:
stata
和spss的区别如下:1、SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能;
Stata
最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),
logistic回归
(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于
有序
和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含...
stata
怎么写
logistic回归
分析命令
答:
reg y x1 x2 x3
stata
多元
回归
分析步骤是什么?
答:
Stata的统计功能很强 除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与
有序
结果的
logistic回归
,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说,
Stata具有
如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单...
如何
用stata
经行分位数
logistics回归
答:
命令格式:
logistic
depvar indepvars [if] [in] [weight] [, options]例子:webuse lbwlogistic low age lwt i.race smoke ptl ht uilogistic low age lwt i.race smoke ptl ht ui, vce(robust)结果:
stata
是什么软件
答:
Stata是一个统计分析软件。Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与
有序
结果的
logistic回归
,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
Stata具有
如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数...
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