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spss如何去掉异常值和极端值
spss
独立样本T检验,其中一组数据前后有明显改变,但是结果显示两组后差异...
答:
并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响显著性。因此,这个结果并不奇怪,你应当好好检查一下自己的数据,想法子筛选下
极端值异常值
,缺失值也好好补一下,另外可以加大样本量以减小标准误,也许可以让结果变好 ...
极端值
是否会影响数据分析结论?
答:
1. 数据清洗:检查数据是否包含错误或
异常值
,并采取适当的措施进行修正。有时候,
极端值
可能是由于数据录入错误或测量误差而产生的。2. 敏感性分析:进行敏感性分析,评估极端值对结果的影响。可以通过计算移除或替换极端值后的结果,并与原始结果进行比较,来评估其对分析结论的影响。3. 使用鲁棒统计方法...
SPSS的
Anova测试结果,请帮忙分析一下 这两组数据是否相关?
答:
Analyze Correlate Bivariate...做完相关分析后,你仍然需要检查散点图,看看有没离群值或
极端值
扭曲你的相关系数。若怀疑离群值或极端值有可能扭曲你的相关系数,你需要使用
SPSS的
线性回归检查Cook's Distances 和 Leverage values ,对于那些具有较大Cook's Distances 和 Leverage values 的数据点可以考虑...
spsS
不满足关键的变量变成0
答:
因为相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,情况应该是样本量偏小造成的。此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性相关趋势,特别是有没有离群值或
极端值
扭曲相关系数散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关...
SPSS中
T的
数值
表示的是什么?
答:
SPSS中
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。SPSS中P的
数值值
就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更
极端
...
有
极端值
,为什么皮尔逊相关系数会增加
答:
有
极端值
,为什么皮尔逊相关系数会增加的原因:1、皮尔逊相关系数对于
异常值
非常敏感,因此如果数据样本集中存在极端的异常值的话,会导致皮尔逊相关系数估计失去其可信度。2、在进行皮尔逊相关系数之前需要检查是否存在异常值,并进一部观察。
如何
使用
spss
进行数据的探索分析
答:
一.探索分析类型 1、观察数据的分布特征:通过绘制箱锁图和茎叶图等图形,直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律,包括考察数据中是否存在
异常值
等。过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。寻找异常值,并分析原因,然后决定是否从分析中
删除
这些数据。因为奇异
值和
影响点往往对分析的...
z分数为什么要控制在-2 到2.之间
spss的
剔除
极端值
答:
z分布,定义为在两倍标准差与三倍标准差之间的数值视为离群值,在三倍标准差以上的值视为
极端值
。
spss
作多因素方差分析中sig值为0,合理吗。数据的标准差挺大的,还有可能...
答:
在实际应用中,我们通常关注的是p值而不是 Sig 值。p值代表了在零假设为真的情况下观察到的数据或更
极端
数据出现的概率。如果p值低于显著性水平(如0.05),则我们拒绝零假设,认为有足够的证据表明观察到的差异不是由随机变异引起的。当
SPSS
结果显示 Sig 值为0时,这意味着在统计上,你观察到的...
如何
进行数据清理?
答:
删除
重复项指的是识别并
消除
数据集中重复或冗余的条目。这是数据清理和预处理中的一个重要步骤,可以确保对唯一且准确的数据执行分析。重复可能是由于人为错误、数据输入错误或数据源中的不一致造成的。3、处理
异常值
处理异常值是指识别和处理数据集中与其余数据显著不同的
极端值
的过程。异常值可能会对...
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