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r语言几何分布
R语言
——独立性检验
答:
在统计学的殿堂里,独立性检验是一把锐利的解剖刀,用于探索两个分类变量之间潜在的联系。
R语言
,这位强大的统计助手,提供了多种工具来揭示这些变量间的神秘关联。让我们一起深入探索卡方检验和Fisher精确检验的奥秘,以及它们在R中的实际应用。首先,卡方检验,就像一场精度与灵敏度的较量。它通过计算卡...
2020-01-07 常见
分布
及概率函数
答:
R语言
中与超
几何分布
有关的函数为 phyper,dhyper,rhyper,qhyper 。 在一批产品里,一共有N件产品,其中有M件次品,那么当我们任何取n件产品,其中恰有X件次品的概率P就可以按归照下面的公式进行计算: Bernoulli试验独立地重复进行,一直到出现有功能出现时停止试剂,则试验失败的次数服从一个参数为p的几何分布。 伯...
R语言
绘图—饼环图
答:
探索
R语言
的视觉魅力,今天我们将深入解读如何绘制出引人注目的饼环图,这是一种独特的图形,能够生动展示多层次分类数据的
分布
情况。在R语言的世界里,ggiraphExtra包中的ggPieDonut函数就像一个魔术师,让数据瞬间变身为绚丽的环形艺术。一、引入环形图的魅力首先,我们需要在library(ggiraphExtra)的庇护下...
初识
R语言
—统计篇之正态
分布
和抽样分布
答:
2.夏皮罗检验(shapiro.test) 当w接近1,p > 0.05时,说明数据符合正态
分布
,这个检验只适合于3-5000个数据,样本数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态分布的可视化方法 标准正态分布的概率密度函数中F(x)代表的是正态分布中数值<x的概率 案例1中...
请问如何用
R语言
做大量次数的
几何
布朗运动的模拟(参数μ,σ已知...
答:
话说你的数据最好别是分钟或者3s切片数据,不然
R
这速度和内存够呛。N <- 2000 #模拟的样本数 S0 <- 2000 #初始值 mu <- 0.051686/100 sigma <- 1.2077/100 St <- rep(0,N)epsion <- rnorm(N,0,1) #正态
分布
随机数 for(i in 1:N) { if(i == 1) { delta_St <- mu * ...
R语言
中rt(5,df=10)什么意思?
答:
R语言
中,rt(n, df) 表示 t
分布
,t分布:t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度v=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线 ...
R语言
之书笔记:常见的概率
分布
答:
dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数 pbinom() :提供累积概率
分布
,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累积概率p qbinom() :累积概率分布的逆( pbinom() 的逆),给定累积概率p,输出分位数值q rbinom() :产生n个服从二项分布的随机数 3. dpois() , ppois() ,...
dnorm在
r语言
中什么意思?
答:
关于dnorm在
r语言
中的意思如下:dnorm() 是
R语言
中正态
分布
的概率密度函数,d代表density,norm代表正态分布,返回给定x在标准正态分布下的概率密度 对于一个给定的正态分布,X ~ N(u,2),u代表均值,2代表方差,dnorm()可以计算给定x下的概率密度,即P(X<=xu=a,o=b),比如,对于标准正态...
R
在圆中是什么意思?
答:
R在圆中还可以指圆的面积。圆的面积也是圆的另一个重要参数,它代表圆内可容纳的面积大小。数据分析中,
R语言
有着许多用于计算图形面积的函数和方法,如圆形、矩形、三角形等图形的面积计算公式。在统计分析中,这些计算方法的应用更是广泛,如概率密度函数、正态
分布
等方面的研究都涉及到了面积计算等...
《
R语言
实战》自学笔记37-箱线图
答:
箱线图(又称盒须图)通过绘制连续型变量的五数总括,即最小值、下四分位数(第25百分位数) 、中位数(第50百分位数)、上四分位数(第75百分位数)以及最大值,描述了连续型变量的
分布
。 箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四...
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