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NeurIPS2023 | Koopa: 基于库普曼理论的非平稳时序预测模型
答:
实验结果令人信服,Koopa在预测精度、计算效率和内存消耗上均优于KNF、DLinear和
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等竞品,尤其在处理大规模交通流量等实时数据时,展现出强大性能。通过模块分析,我们进一步证实了分解策略和预测器之间的协同作用,以及模型在分离时变和不变成分方面的高效性。算子谱分析揭示了模型稳定性的提升,首次...
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