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opencv三个算法
什么是
OpenCV
视频时间 00:40
学习
OpenCV
(中文版)的内容简介
答:
透过各章提供的练习,任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。本书特色主题如下:透彻介绍
OpenCV
从摄像机获取输入图像的变换图像的分割和形状的匹配模式识别,包括人脸检测二维和三维场景中的跟踪监测根据立体视觉进行三维重构机器学习
算法
“让机器来看”是一个富有挑战但也很有意思的目标。不...
如何用
OpenCV
训练自己的分类器
答:
"boosted" 即指级联分类器的每一层都可以从中选取一个boosting
算法
(权重投票),并利用基础分类器的自我训练得到。根据上面的分析,目标检测分为
三个
步骤:1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。二、样本创建 训练样本分为正例样本和反例样本,其中正例样本是指待检目标...
如何用
OPENCV
计算时间?单位是什么?
答:
Open Source Computer Vision Library。3:
OpenCV
是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。4:它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用
算法
。
opencv
中自带的模板匹配
算法
出处
答:
方法如下:使用
OPENCV
下SIFT库做图像匹配的例程 //
opencv
_empty_proj.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。// include "stdafx.h"include <opencv2/opencv.hpp> include <opencv2/features2d/features2d.hpp> include<opencv2/nonfree/nonfree.hpp> include<opencv2/legacy/legacy.hpp> include<...
在单片机上运行调用
opencv
有哪些操作
答:
在单片机上运行调用
opencv
有这些操作:1、图像读取:使用
OpenCV
库函数读取图像文件,可以是常见的图片格式如JPEG、PNG等。2、图像处理:使用OpenCV提供的各种函数对图像进行处理,包括图像滤波、边缘检测、图像分割等。3、物体检测与识别:通过OpenCV提供的机器学习
算法
和模型,可以进行物体检测与识别,比如人脸...
OpenCV
是什么?
答:
它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数,从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。同时,由于计算机视觉与机器学习密不可分,该库也包含了比较常用的一些机器学习
算法
。或许,很多人...
opencv
contrib和opencv的区别
答:
功能、用途不同。1、
OpenCV
是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库,OpenCVContrib是一个额外的模块。2、OpenCV提供了许多基本的图像处理操作,如滤波、边缘检测、特征检测等,OpenCVContrib模块包括一些新颖和实用的
算法
和工具函数,如光流、分割、双目视觉、三维重建等。
为什么不可以再
opencv3
中使用SurfFeatureDetector
答:
因为含有surf特征提取
算法
在
OpenCV
2.0版本中是放在nonfree头文件中。换成了3.0版本之后,对nonfree模块测试的还不够,所以暂时还没有直接给出像之前2.0版本那样方便的nonfree库。而是放在了xfeatures2d头文件和xfeatures2d库中。xfeatures2d比nonfree多了实验性二维特征算法(Experimental 2D Features ...
如何从入门开始学习
OpenCV
答:
doc目录:主要包含
OpenCV
的帮助文档。其中
opencv
2refman.pdf主要是OpenCV的各种类和函数的使用说明。opencv_tutorials.pdf,主要是下面教学代码目录里面各个教学范例的简单讲解。opencv_cheatsheet.pdf主要是最常用OpenCV类和函数的集合。此
3个
PDF文档对自学者帮助最大。samples\cpp\tutorial_code目录:里面包含...
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