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opencv图像识别算法
Opencv 图像识别
Android实战(识别扑克牌 9.过程梳理)
答:
识别
扑克牌:识别字符和和花色,这里没有考虑大小王。2.1.使用
Opencv
查找联通区域 2.2.把这些联通区域转换成矩形 2.3.通过矩形的大小,长宽,筛选出候选区 2.4.人工分类,分成正样本和负样本 3.1 归一化 在计算特征之前,必须保证所有的样本是一样大小,这样可以得到的特征纬度是一样的,这个过程...
opencv
的人脸
识别
基于什么特征
答:
基于模型合成的方法,它的基本思想为:输入人脸
图像
的二维的,用某种技术恢复(或部分恢复)人脸的三维信息,再重新合成指定条件下的人脸图像。典型代表是3D可变形模型和基于形状恢复的3D增强人脸
识别算法
。3D可变形模型首先通过200个高精度的3D人脸模型构建一个可变形的3D人脸模型,用这个模型来对给定的人脸图像拟合,获得一组...
想用
opencv识别图像
中特定物体的个数,怎么做到
答:
要看具体的情况才能判断难度。比如如果
图像
中物体形状大小都是固定的,跟你给出来的一模一样,那么直接模板匹配就可以搞定,如果有变形或者尺寸差别过大,那就要用训练过的物体
识别算法
了。
Opencv 图像识别
Android实战(识别扑克牌 4.图像识别扫盲)
答:
当前图像识别领域有两类主要的图像识别手段;单步法和基于候选区识别
。单步法比如yolo算法,他直接把未知图片传入到神经网络,不用查找候选区就可以识别目标物体。基于候选区方法则多一个过程,第一首先找到可能存在某个物体的候选区,第二步把这些候选区和已知的样本比对,如果匹配达到一定的程度就认为识别到某个物体。 基于...
怎样使用
OpenCV
进行人脸
识别
答:
1、首先就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸
识别
模型。人脸检测模型
opencv
是自带的,但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要对人脸进行标记,这是一个繁琐的工作,不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作量。2、把数据标记好之后就是opencv的事情。训练的函数非常简单。只有...
Python-
opencv识别
铅笔缺陷?
答:
加载
图像
:使用
OpenCV
中的cv2.imread()函数加载铅笔图像。图像预处理:对图像进行预处理以提高
识别
效果。可以使用OpenCV中的cv2.GaussianBlur()函数进行高斯模糊处理,以减少图像中的噪声;使用cv2.Canny()函数进行边缘检测,以便更好地检测铅笔的轮廓。寻找铅笔轮廓:使用cv2.findContours()函数查找铅笔的轮廓。
用
opencv
做
图像识别
。检测金属表面的缺陷。
答:
仅仅看压痕缺陷打光效果,可以创建两个高斯滤波,对图片用一个滤波器在频域进行卷积运算,然后用傅里叶反变换对滤波后的图片进行处理,得出缺陷
opencv
怎样判断一副图片上是否有人脸
答:
函数以不同比例大小的扫描窗口对
图像
进行几次搜索(察看cvSetImagesForHaarClassifierCascade)。每次都要对图像中的这些重叠区域利用cvRunHaarClassifierCascade进行检测。*/ //t = (double)cvGetTickCount() - t;//printf( "detection time = %gms\n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );fo...
OPENCV图像识别
-求思路
答:
另外 就你这个贴出来的图片,肯定是受到摄像头的限制,有扭曲的问题,找找摄像头标定的代码,先恢复到正常的
图像
,然后再去想怎么做,处理的素材不好,后面什么
算法
都是白搭 至于
识别
的问题,不知道你想识别什么,常见的机器人识别里面识别道路的话最好先弄一点先验知识,呵呵算是一点点经验之谈,如果...
OpenCV
是什么?
答:
5.
OpenCV
通过C语言优化,能在多核处理器上实现更快的运行速度。6. 其目标之一是为机器视觉提供友好接口,以加速产品的开发。7. 该库包含超过500个接口函数,覆盖了从工业产品检测到三维成像等多个领域。8. 由于计算机视觉与机器学习密切相关,OpenCV也集成了常用的机器学习
算法
。9. 虽然
图像识别
和机器...
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