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opencv图像特征提取与识别
OpenCV
-Python之——
图像
SIFT
特征提取
答:
我们还可以通过图像的模糊程度来模拟人在距离物体由远到近时物体在视网膜上成像过程
,距离物体越近其尺寸越大图像也越模糊,这就是高斯尺度空间,使用不同的参数模糊图像(分辨率不变),是尺度空间的另一种表现形式。构建尺度空间的目的是为了检测出在不同的尺度下都存在的特征点,而检测特征点较好的算子...
opencv
的
特征
点
提取
,判断两张
图片
中的某部分纹路是一样的,然后证明两张...
答:
surf算法对
图片提取特征
点以后是可以获得到提取的数量的。但是匹配完成后虽然能够获得匹配成功的数量,但是是不是真的准确就无法保证了。比如两张完全不相关图片,特征点匹配也可能会有几个能够匹配成功的,但是在物理意义上,这两张图片并不相同,特征点虽然距离很近但是并不正确。
基于
OpenCV
的特定区域
提取
答:
另一个重要的逻辑是分别识别四个部分,即左上,右上,左下和右下。这也非常简单,涉及
识别图像
中心坐标以及每个
检测
到的片段的质心。对段轮廓进行质心检测需要在轮廓上应用
OpenCV
“ moments()”函数,然后使用以下公式计算中心 X,Y坐标:center_x,center_y =(int(M [“ m10”] / M [” m0...
用
opencv
做
图像识别
。
检测
金属表面的缺陷。
答:
仅仅看压痕缺陷打光效果,可以创建两个高斯滤波,对
图片
用一个滤波器在频域进行卷积运算,然后用傅里叶反变换对滤波后的图片进行处理,得出缺陷
opencv
计算直方图对比人脸
识别
失败
答:
建议采集更高质量的图像,并进行预处理(如降噪、增强对比度等)。
2. 数据集不充分:如果用于训练的数据集没有充分包含要识别的人脸特征
,可能会导致识别失败。建议使用包含多个人脸表情、姿势、光照条件等变化的数据进行训练。3. 特征提取不准确:人脸识别需要有效的特征提取方法。直方图只是其中一种特征...
opencv
人脸
识别
答:
include <string.h> include <assert.h> include <math.h> include <float.h> include <limits.h> include include <ctype.h> ifdef _EiC define WIN32 endif static CvMemStorage* storage = 0;static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;void detect_and_draw( IplImage* image );const ...
ios
opencv
怎么实现文字
识别
答:
这里写下
OpenCV
下OCR的流程:1.
特征提取
2. 训练 3.
识别
特征提取 1. 在
图像
预处理后,提取出字符相关的ROI图像,并且大小归一化,整个图像的像素值序列可以直接作为特征。damiles是直接将整个字符图像转换化为vector向量特征作为特征输入的。2. 但直接将整个图像作为特征数据维度太高,计算量太大,...
OPENCV图像识别
-求思路
答:
另外 就你这个贴出来的
图片
,肯定是受到摄像头的限制,有扭曲的问题,找找摄像头标定的代码,先恢复到正常的
图像
,然后再去想怎么做,处理的素材不好,后面什么算法都是白搭 至于
识别
的问题,不知道你想识别什么,常见的机器人识别里面识别道路的话最好先弄一点先验知识,呵呵算是一点点经验之谈,如果...
OpenCVSharp4
识别
物体系列之预处理
答:
之前几篇是
OpenCV
操作
图片
,这不是OpenCV的卖点,卖点是计算机视觉,所谓视觉,即
识别
。问题场景简单描述为 输入:图片 输出:对应的物体的位置,数量等信息 计算机识别的整体步骤大概为:预处理 分割
特征提取
机器学习分类 后期处理 此处采用的YCrCb格式,然后噪点叠加在Y通道。具体机制,百度YCrCb的介绍即可...
如何通过
图片识别
地点?
答:
1.获取
图像
:从互联网上找到一张目标图像,或者使用相机拍摄一张新的图像。2.定位图像:使用计算机视觉算法(如
OpenCV
)对图像进行处理,以确定其位置信息(如经度和纬度)。这可能需要对图像进行
特征提取和
模式
识别
,以便识别出图像中的关键点。3.验证位置:将识别出的位置(经度和纬度)与已知的地理信息...
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