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matlab生成灰度图像
matlab
画
灰度图
答:
figure(3)imagesc(I);%使用jet
生成
64阶
灰度图
colormap(jet(64));colorbar;figure(4)imagesc(I);%使用gray生成64阶灰度图colormap(gray(64));colorbar;
图像
依次为:如果硬要有坐标,可以把surf成的图用shading interp去除网格,用axis tight;铺满坐标轴,但得到的图会有漏色现象,那是
matlab
在作图...
matlab
怎么
生成灰度图像
答:
生成
还是显示?生成:直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了。显示imagesc(img);colormap(gray)
Matlab
如何imwrite,Uint16的
灰度图像
???
答:
If the input array is of class double, and the image is a grayscale or RGB color image, imwrite assumes the dynamic range is [0,1] and automatically scales the data by 255 before writing it to the file as 8-bit values.2. 如果你要保存成uint16的
灰度图像
的矩阵数据是非uint16...
求用
MATLAB
显示
灰度图像
的直方图的操作详细步骤,小白求!
答:
1、打开
MATLAB
需要处理的
图像
,然后再下面写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。2、然后接下来就可以看到图像均衡化的图片。3、最后,画出均衡化图片的直方图如图所示,衡化前后,图片对比一下,这样就可以解决问题了。
怎么把一个图用
matlab
弄成
灰度
2D的图
答:
有个函数是rgb2gray你可以试试
图像
灰度
共生矩阵怎么在
matlab
中实现,要具体源程序
答:
matlab
提供了现成的函数 graycomatrix
生成
共生矩阵 graycoprops计算其特征值 具体用法:glcm = graycomatrix(I)从
图像
I创建
灰度
共生矩阵glcm。通过计算具有灰度级i和灰度级j的像素对在水平方向相邻出现的频繁程度。glcm中的每个元素说明了水平方向相邻像素对出现的次数。如果灰度级为L则glcm的维数为L*L。2.gl...
用
matlab
编程实现,对一幅
灰度图像
(大小为:256×256)进行DCT正、反变换...
答:
clear all;I = imread('F:\lena.jpg'); %读入图像 I=rgb2gray(I);%如果是彩色图像则变为
灰度图像
I1=double(I);%数据变为double型 D = dct2(I1)%dct正变换 I2 = idct2(D); %dct反变换 I2=uint8(I2)figure(1);subplot(1,2,1);imshow(I);title('原灰度图像');subplot...
matlab
里面
灰度图
与RGB转化的问题
答:
>> b=rgb2gray(a);>> m1=colormap;>> m2=colormap(gray);>> m1==m2;>> c=(m1==m2);这是我测试的程序代码,C是判断相等的矩阵;我的a是一个彩图矩阵 我如果没记错的话原因是这样的,两种函数的变
灰度图
的方法不一样,rgb2gray()这种是 用r,g,b分量进行亮度计算,由rgb到yuv(ycbcr)...
解释以下
MATLAB
代码?
答:
web = webcam():创建一个webcam对象。pic =web.snapshot:使用webcam对象捕获一张图像。detface=vision.CascadeObjectDetector():创建一个脸部检测器。imshow(pic):显示图像。while true:开始一个无限循环。pic=web.snapshot:使用webcam对象捕获一张图像。pic2=rgb2gray(pic):将图像转换为
灰度图
...
求程序:
灰度图像
椒盐噪声
matlab
答:
clc close all clear all
生成
高斯平滑滤波模板 hg=zeros(3,3); %设定高斯平滑滤波模板的大小为3*3 delta=0.5;for x=1:1:3 for y=1:1:3 u=x-2;v=y-2;hg(x,y)=exp(-(u^2+v^2)/(2*pi*delta^2));end end h=hg/sum(hg(:));读入
图像
f = imread('1111.tif'); %...
棣栭〉
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