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hive导入数据
盘点5种大
数据
处理的典型工具
答:
2、Sqoop Sqoop是一个在Hadoop和联系数据库服务器之间传送数据的东西,便利大量数据的导入导出工作,其支持多种类型的数据存储软件。Sqoop的中心功能为数据的导入和导出。
导入数据
:从诸如MySQL、SQL Server和Oracle等联系数据库将
数据导入
到Hadoop下的HDFS、
Hive
和HBase等数据存储体系。 导出数据:从Hadoop的...
Hive
计算最大连续登陆天数
答:
我们先建表并且将
数据导入
Hive
:查看一下数据:核心是按访问时间排序,登陆时间列减去排序后的序列号,得到一个日期值,按这个值分组计数即可。按照 user_id 分组,并且按照日期 log_in_date 排序:结果:这里可以看出, u0001 这个用户最大连续登录天数是4天,使用后面计算方法计算后可以验证。可以...
大
数据
处理流程中数据清洗工作是在什么阶段完成的
答:
2、数据预处理:通过mapreduce程序对采集到的原始日志数据进行预处理,比如清洗,格式整理,滤除脏数据等,并且梳理成点击流模型数据。3、数据入库:将预处理之后的
数据导入
到
HIVE
仓库中相应的库和表中。4、数据分析:项目的核心内容,即根据需求开发ETL分析语句,得出各种统计结果。5、数据展现:将分析所...
传统的数仓有什么缺陷?
答:
01、效率低传统的数仓大多构建在Hadoop之上。这位传统的数仓带来了近乎无限的横向扩展能力,同时也造成了传统的数仓技术效率低的缺陷。效率低主要体现在以下几个方面。部署效率低:在部署
Hive
/HBase/Kylin之前,必须部署好Hadoop集群。和传统
数据
库相比,这个部署效率是非常低效的。运维效率低:Hive/HBase/...
为什么etl将
数据
库表
导入
hdfs后txt会那么大
答:
背景:通过
hive
操作,了解hadoop的hdfs、mapreduce。场景:hadoop双机集群、hive 版本:hadoop和hive的版本搭配最和谐的是什么,目前没有定论,每种版本的搭配都会有一些bug出现。本例中版本:hadoop-1.0.3 hive-0.10.0-bin 实现:将本地的网络访问日志文件
导入
到hive中。hive demo command list ste...
Hive
实战项目——影音网站
数据
分析
答:
统计 谷粒视频 网站的常规指标,各种 TopN 指标:对将要处理的
数据
先进行一次数据清洗,过滤掉不合格的脏数据,同时调整数据的格式 pom.xml ETLUtilMapper.java ETLUtilDriver.java 处理前数据 处理后数据 gulivideo_ori guli_user_ori 3.2.1 将表中category字段数组行转列 select views,hot from guli...
hive
使用什么作为用户开发接口
答:
的用户查询
数据
;4)允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作;5)
Hive
没有专门的数据格式(分隔符等可以自己灵活的设定);ETL的流程(Extraction-Transformate-Loading):将关系型数据库的数据抽取到HDFS上,
hive
作为数据仓库,经过hive的计算分析后,将结果再
导入
到关系型数据库的...
hive
使用什么作为用户开发接口
答:
的用户查询
数据
;4)允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作;5)
Hive
没有专门的数据格式(分隔符等可以自己灵活的设定);ETL的流程(Extraction-Transformate-Loading):将关系型数据库的数据抽取到HDFS上,
hive
作为数据仓库,经过hive的计算分析后,将结果再
导入
到关系型数据库的...
如何把
数据
从sql server中
导入
hdfs制作报表
视频时间 21:15
hive
load
数据
时如何设定|为分隔符?
答:
hive
load
数据
只是单纯的把文件拷贝到hdfs的相应目录下面,并不作格式检查和解析 只有在查询数据的时候,才会根据创建表时定义的序列化方式解析数据 建表的时候可以指定分隔符 create table test(t1 String,t2 String,t3 String,t4 String,t5 String,t6 String,t7 String,t8 String,t9 String,t10 St...
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