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hadoop数据参数
hadoop
MapReduce 读取配置
参数
答:
如果第三方配置文件不是特别大(几百M以上),则可以使用DistributeCache。如果第三方配置文件比较大,则需要在MapReduce中实现join来做。关于 DistributeCache的用法,请搜索“mapreduce DistributeCache”。关于在MapReduce中实现两个文件的join,请搜索"mapreduce实现join"。我只能说到这了。
请问
hadoop
fs -ls 命令输出 第二个
参数
3 是什么意思,99是什么意思...
答:
99是文件大小,单位是byte,3是副本数
如何确定
Hadoop
map和reduce的个数
答:
假设一个job的input大小固定为100M,当只包含一个文件时,split个数为2,maptask数为2,但当包含10个10M的文件时,maptask数为10。下面来分析reducetask,纯粹的mapreduce task的reduce task数很简单,就是
参数
mapred.reduce.tasks的值,
hadoop
-site.xml文件中和mapreduce job运行时不设置的话默认为1。
HDFS
上每个
数据
节点最多能存多少,多大的数据
答:
hadoop的datanode上存储多少数据就是由该datanode的磁盘空间决定的,配置文件中dfs.data.dir
参数
指定了
hdfs数据
存放目录(多个目录由逗号分隔),设置好该参数后,这个datanode节点的最大存储空间就由设定目录的空间决定。hadoop各个datanode节点的数据量基本是一致的,可以通过balancer.sh来平衡各个节点的空间利用...
请教
hadoop
2.0的ha如何配置
视频时间 1:28
hadoop
jar example-wordcount.jar input out 求这些
参数
的详细说明啊...
答:
1、
hadoop
:是对java命令的又一层封装,你可以认为是hadoop在shell端的脚本。2、jar: 命令是要去执行一个作业任务,其
数据
在jar中。3、example-wordcount.jar: 运行这个jar中默认的main class类,即WordCount 4、input: 在hdfs中的数据输入目录,且定是个目录,文本文件是不行的。4、out: 在hdfs中...
hadoop
修改系统
参数
是否需要重启
答:
如果是修改配置文件里面的
参数
的话,是需要的。如果是在hive cli上面用set命令参数设置临时参数的话,就不用重启了
如何查看
hadoop
集群中可用的map数目
答:
map的数量通常是由
hadoop
集群的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个,对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右,但是由于hadoop没一个任务在初始化时需要一定的时间,因此比较合理的情况是每个map执行的时间至少超过1分钟。具体的
数据
...
飞凡f7配置
参数
答:
官方0-100km/h的加速成绩为3.7s。1.自己创建Javaweb项目时需要一个web.xml文件,内容如下:<web-appxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001...
hadoop参数
配置,主要是配置core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml三个配置文件,core-site.xml是全局配置,hdfs-site.xml和mapred-site...。
大
数据
MapReduce的性能调优方法总结
答:
使用
Hadoop
进行大数据运算,当
数据
量极其大时,那么对MapReduce性能的调优重要性不言而喻,尤其是Shuffle过程中的
参数
配置对作业的总执行时间影响特别大。下面总结一些和MapReduce相关的性能调优方法,主要从五个方面考虑:数据输入、Map阶段、Reduce阶段、Shuffle阶段和其他调优属性。在执行MapReduce任务前,将小...
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