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flink批处理应用场景
Flink系列之
Flink的应用场景
(一)
答:
Storm 实现了低延迟,还做不到高吞吐,也不能在故障发生时准确地处理计算状态;Spark Streaming通过采用微
批处理
方法实现了高吞吐和容错性,但是牺牲了低延迟和实时处理能力,也不能使窗口与自然时间相匹配,并且表现力欠佳。而
flink
就是目前为止的最佳答案。 我们在选择一个新的技术框架的时候,首先考虑的是他的
应用场景
,...
使用
Flink批处理
完成数据比对(对账)三
答:
前面的文章 使用
Flink批处理
完成数据比对(对账)二 讨论了使用Table API来处理数据比对的问题,但有些
场景
下还会有一些比较复杂的业务需求,如输出的时候要将两边的数据合并在一起输出,这个时候用Table API就不太好完成这样的需求了,这就需要借助底层的DataSet API和Process Function。这篇文章准备利用Dat...
flink
框架是什么
答:
Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架,
它用于构建大规模数据流和离线处理应用程序
。Flink 提供了一个高效的分布式计算引擎,能够在多核和集群环境中处理实时数据流,并且能够同时处理大规模数据集。Apache Flink 框架主要特点包括:1. 高吞吐量和低延迟:Flink 框架能够处理大规模数据流,并且具有...
flink
流
处理
特点
答:
API支持数据流API是为流数据类应用程序提供的。对于
批处理应用
,提供数据集API(支持Java/Scala)图书馆支持支持机器学习(
Flink
ML)支持图分析(Gelly)支持关系数据处理(表)支持复杂事件处理(CEP)支持集成在纱线上支撑弗林克HDFS支持支持来自Kafka的输入数据Apache HBase支持Hadoop程序支持支持超光速粒子支持ElasticSe...
转载:阿里巴巴为什么选择
Apache Flink
?
答:
这样在各种不同的
场景
下,不管是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持, 这就是阿里选择
Flink的
背景和初衷。 目前开源大数据计算引擎有很多选择,流计算如Storm,Samza,Flink,Kafka Stream等,
批处理
如Spark,Hive,Pig,Flink等。而同时支持流处理和批处理的计算引擎,只有两种选择:一个是Apache Spark,...
在
flink中
哪个是基于
批处理
的图计算库
答:
API层包括构建流计算
应用
的DataStream API和批计算应用的DataSet API,两者都提供给用户丰富的数据
处理
高级API,例如Map、FlatMap操作等,同时也提供比较低级的Process Function API,用户可以直接操作状态和时间等底层数据。
Flink
Flink通过实现Google Dataflow流式计算模型实现了高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流...
Apache Flink
是什么?
答:
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,
Flink的
流水线运行时系统可以执行
批处理
和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。虽然,spark和storm的计算框架非常成熟,但是Flink仍然占据了一席之地。主要在于
flink
在设计event time处理模型上比较优秀:watermark的计算实时性高,输出延迟...
java
flink
答:
Java
Apache Flink
是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的流处理框架。支持实时流处理和
批处理
。2、Flink特性 (1)支持批处理和数据流程序处理 (2)优雅流畅的支持java和scala api (3)同时支持高吞吐量和低延迟 (4)支持事件处理和无序处理通过SataStream API,基于DataFlow数据流模型 (5)在...
Flink
架构、原理
答:
基于Stream Aligning操作能够实现Exactly Once语义,但是也会给流
处理应用
带来延迟,因为为了排列对齐Barrier,会暂时缓存一部分Stream的记录到Buffer中,尤其是在数据流并行度很高的
场景
下可能更加明显,通常以最迟对齐Barrier的一个Stream为处理Buffer中缓存记录的时刻点。在
Flink中
,提供了一个开关,选择是否使用Stream Aligning,...
五种大数据
处理
架构
答:
- 局限:流处理采用微批架构,对延迟要求高的
场景
可能不适用。4. 仅
批处理
框架:Apache Samza - 特点:与Apache Kafka紧密集成,适用于流处理工作负载。- 优势:低延迟,多团队协作方便,可与Hadoop和Kafka集成。- 局限:依赖Kafka,语言支持有限,对严格的一次处理语义有较高需求。5. 混合处理系统:...
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