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fft频谱图怎么分析
fft频谱图怎么
看?
答:
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x1=sin(2*pi*100*t);x2=sin(2*pi*200*t);x3=sin(2*pi*3800*t);y1=
fft
(x1,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag1=abs(y1); %求得Fourier变换后的振幅 y2=fft(x2,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag2=abs(y2); %求得Fourier...
利用excel进行傅里叶
分析
做出了数据的
频谱图
后,
怎么
对频谱图进行...
答:
7.由图可见,样本量越多频率构成越丰富。但
分析频谱
时,都集中在峰值附近,不能反映面上的情况。由图可见,模较大的频率成分周期分布在0.13~0.26之间,也就是频率在4~8之间,我们选择N=256项进行分析完全够用。由于图形是对称的,只看前半部分,128项,分析占总数约10%的成份,即分析12个主要频...
频谱图分析
答:
频谱图也可在时域中得到体现,
时域波形变换剧烈,则高频分量多,时域变化缓慢则低
; 频分量多,幅值的大小代表此信号该频率的能量值。频谱是复数,为了方便分析,一般取其绝对值(在这里要提一下实际生 ...
信号频域
分析
方法的理解(
频谱
、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)
答:
FFT
与PSD(功率谱密度)的区分在于,FFT处理的是确定信号,而PSD适用于功率信号,包括随机信号,特别在无法直接进行傅里叶变换的复杂信号
分析
中,PSD显得尤为重要。倒频谱的秘密花园 倒频谱,又称Cepstrum,是功率谱对数值的傅里叶逆变换,对于分析周期性信号尤为有效,它简化了
频谱图
,有助于减少传感器误差...
什么是
FFT
?
如何
使用示波器进行FFT运算?
答:
因为
FFT
算法计算
频谱
信号采样时,只能得到采样点的信息, 不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行
分析
,因此忽略了采样间隔中数据信息,这是不可避免的,也称之为栅栏效应。示波器是对有限长度的时间记录进行FFT变换,FFT算法是假设时域波形是不断重复的。这样当周期为整数时,时域...
利用
fft
进行
频谱分析
需要注意哪些问题
答:
主要有以下几点:1)选取合适的运算点数。2)若已知信号的最高频率,为防止混叠,选取的抽样频率应满足奈奎斯特定律。3)根据实际需求选定合适的分辨率。4)为减小高频分量造成的
频谱
混叠,选取合适的窗函数。
怎么
用matlab画出信号
频谱分析图
答:
*lenf=(0:n-1)*fs/n。根据奈奎斯特采样定理,采样频率高于信号中最高频率的两倍,因此不存在失真。5.因此,在谱中(fs/2,fs)是无用谱,所以域向量和频域信号的距离向量应该减半。F=F(1,N/2);Y=abs(
FFT
(x));Y=Y(1。n/2);我们可以画出信号的时域和频域。
如何
应用matlab进行
fft分析
答:
按照我们上面的
分析
,Fn=(n-1)*Fs/N,我们可以知道,每两个 点之间的间距就是1Hz,第n个点的频率就是n-1。我们的信号 有3个频率:0Hz、50Hz、75Hz,应该分别在第1个点、第51个点、第76个点上出现峰值,其它各点应该接近0。实际情况
如何
呢?我们来看看
FFT
的结果的模值如图所示。图1 FFT结果...
正弦函数的傅里叶
频谱
有哪些特点?
答:
5.如果要在二维图上显示频率与
频谱
幅值的关系,还需要:将横轴映射为频率值,映射关系为 f = n*f0;6.根据奈奎斯特采样定理,当采样频率为fs时,可以得到
FFT
后的最高有效频率为fs/2;最高谐波次数为Ns/2-1;具体实现如下(Matlab中,已调试通过):求正弦信号的傅里叶变换 Ns = 512;%采样点 n...
fft频谱分析
没有
图像怎么
回事
答:
频谱泄露。
fft频谱分析
由于频谱泄露导致没有图像。需要保护这个频谱。FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域,非常的好用,应用范围很远。
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