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es分词原理
ElasticSearch
分词
器,了解一下
答:
它可以通过 正则表达式的方式进行分词 ,默认是用 \W+ 进行分割的,也就是非字母的符合进行切分的
,由于运行结果和 Stamdard Analyzer 一样,就不展示了。ES 为不同国家语言的输入提供了 Language Analyzer 分词器,在里面可以指定不同的语言,我们用 english 进行分词看下:可以看出 langu...
ES
中的
分词
器
答:
从第一部分内容可以看出:Analyzer(分析器)由Tokenizer(
分词
器)和Filter(过滤器)组成。
ES
允许用户通过配置文件elasticsearch.yml自定义分析器Analyzer,如下:上面配置信息注册了一个分析器myAnalyzer,在次注册了之后可以在索引或者查询的时候直接使用。该分析器的功能和标准分析器差不多,tokenizer: standa...
为什么单词后面要加
es
?
答:
复数形式。比如sandwich加
es
就是说有多余1个的三明治,这是变复数的特殊情况之一,加es。基本是加s,但是末尾是ch、sh、s、c就加es。读音要变,基本上是在原来的读音上面在加一个S的音。如果在名词后,是为名词的复数形式,表示多个那名词代表的东西。如果在助动词do后加,是第三人称单数作主语。-...
为什么有些单词后面要加S或
ES
答:
如:sing—sang, give—gave, sit—sat, drink—drank加s
es
的是复数形式 一般以s结尾的单词复数就加es 如bus→buses 加er or的一般代表做某种职业的人 ing是现在
分词
简单来说 就是用于现在进行时 ed就是过去分词了 用于一般过去式的 当然有的词属于不规则动词 变化不按规律来 遇到过去...
ES
自定义
分词
器
答:
es
的
分词
器往往包括3个低级构建块包:Standard Analyzer 标准分析仪按照Unicode文本分段算法的定义,将文本分割成单词边界的分词。它删除了大多数标点符号,小写显示分词,并支持删除stop words。Simple Analyzer 当遇到不是字母的字符时,简单的分析器会将文本分成条目。小写显示分词。Whitespace Analyzer 空格...
动词加
es
变成形容词的规律
答:
1、原型:excite 英 [ɪkˈsaɪt] 美 [ɪkˈsaɪt]v.使激动;使兴奋;刺激 2、现在
分词
:exciting 英 [ɪkˈsaɪtɪŋ] 美 [ɪkˈsaɪtɪŋ]adj.令人激动的;使人兴奋的 3、过去分词:...
ES
中文
分词
器之精确短语匹配(解决了match_phrase匹配不全的问题)_百度...
答:
我们过滤了单字
分词
后,这个效果就会有很大的提升。假设我们的词典没有四字分词,只有二三字。比如说 可以看出,修改后的效果要比standard的效果好的多,不但token数变少了,而且每个token对应的文档数也大大的降低,减少了求交集的数据量和计算距离的数据量。至此总算解决了
ES
中文分词切精确匹配的问题。
es分词
与不分词的区别
答:
es分词
与不分词的区别是检索的准确性不同。根据查询相关公开信息显示,
ES分词
可以提高检索的准确性,效率,可以对文本进行分类分析,使检索效率更高,ES不分词会导致检索结果不准确。
Elasticsearch 倒排索引
答:
定位到了词条,就能在倒排索引中找到对应的倒排列表项,进而就知道了对应的文档 id,有了文档 id 自然也就找到了文档,这也就是
ES
检索数据大致的
原理
。如下我们查询包含 十二 的文档数据:由于我们创建索引库时指定了检索时关键字的
分词
模式是 ik_smart ,所以 十二 被分词后还是 十二 ,再结合上边...
es
使用与
原理
4 -- phrase match ,slop近似匹配,搜索推荐等等
答:
3、
分词
后的临时 position 从结果中,我们可以看出 hello的临时位置是0,world, java spark 的位置依次是 1,2,3 4、短语搜索的
原理
(近似搜索的原理也是这样的) hello world, java spark doc1 hi, spark java doc2 hello doc1(0) wolrd doc1(1) java doc1(2) ...
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