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bp神经网络参数更新
解读反向传播算法(BackPropagation)
答:
) 2.反向传播
BP
(回传误差) 将输出以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据。( 主要为: ①隐层到输出层的
参数
W的
更新
②从输入层到隐层的参数W的更新。 )Ending~理解计算和公式还是...
邵诚的论文目录
答:
[31]李勇,邵诚,基于
神经网络
的混凝土断裂
参数
灰色软测量,测试技术学报, 2005,19⑵:146-151.[32]李勇,邵诚,基于
BP网络
的软测量在断裂能检测中的应用,工业仪表与自动化装置, 2005,5 (185): 6-11.[33]张凯举,邵诚,基于离散状态空间的钢坯粗轧阶段温度控制模型,大连理工大学学报,2004, 44 ⑹: 892-896.[34]...
计算机
网络
技术毕业论文 5000字
答:
BP神经网络
拥有突出的泛化能力,善于处理分类问题。
BP网络
是目前常用的误差处理方式,在众多领域得到了广泛的应用,它的处理单元具有数据量大、结构简单等特点,并且神经网络以对大脑的生理研究成果为基础,模拟大脑某些机制与机理组成十分繁杂的非线性动力学系统,其在处理网络设备运行中的数据时以及在比较模糊信号问题的时候,...
Hopfield
神经网络
答:
对于地球物理反演这种最优化问题,可以很方便地用Hopfield网络来实现。反演的目标函数等于Hopfield网络的“能量函数”,网络的状态(输入、输出信号)就是模型的
参数
,网络演变到稳态时各神经元的输入输出值便是反演问题的解。Hopfield
神经网络
分为离散型和连续型两种网络模型,分别记为DHNN(Discrete Hopfield ...
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