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Z评分模型的缺陷
z评分模型的
优
缺点
答:
优点:标准化,
缺点:依赖历史数据
。1、标准化:Z评分模型将不同财务指标转化为同一量纲,便于比较和整合不同来源的数据。2、依赖历史数据:Z评分模型主要依赖历史数据预测未来,对于变化较快的行业,模型的预测效果不佳。
Z
分数模式有何
缺陷
?
答:
不足之处:利用这种方法进行横向比较的效果较差
;在企业破产前两年内利用这种模型的判别准确率较高,超出两年则准确率较低;选择的样本空间以及财务指标变量要求服从正态分布。同时它采用的是按权责发生制原则编制的报表资料,没有考虑较为客观的现金流量指标,往往不能准确地反映企业现实的财务状况。Z计分...
简述
Z
值记分
模型
局限性
答:
6、对市场的变化不够灵敏(运用的会计资料更新太慢)
。7、
无法计算投资组合的信用风险
,因为Z-Score模型主要是针对个别资产的信用风险进行评估,对整个投资组合的信用风险无法衡量。
信用分析的古典信用分析方法
答:
这种方法的缺陷是主观性太强,只能作为一种辅助性信用分析工具
。 贷款评级分类模型是金融机构在美国货币监理署(occ)最早开发的评级系统基础上拓展而来,occ对贷款组合分为正常、关注、次级、可疑、损失等5类,并要求对不同的贷款提取不同比例的损失准备金以弥补贷款损失。在我国,1998年以前各商业银行贷款分类的方法一直沿...
应用
Z
分
模型
进行预测时应注意的限制条件包括( )。
答:
需要进行深入的分析,才能全面了解公司的情形;③预测所得的数据仅对于短期情况的预测比较准确;④某些
评分
系统倾向于给公司评低分,也就是说可能倒闭的公司会因而被划分为实际倒闭的公司;⑤
Z
分
模型
是根据生产性企业进行预测的。在对其他类型的公司运用该模型时,应特别注意;⑥利用现有的财务信息预测企业...
Z
(ZETA)
评分模型
和专家制度有何区别与联系?
答:
Z评分模型
是一种多变量的分辨模型,是根据数理统计中的辨别分析技术,对银行过去的贷款案例进行统计分析,选择一部分最能够反映借款人的财务状况,对贷款质量影响最大、最具预测或分析价值的比率(流动资金/总资产、留存收益/总资产、息前及税前收益/总资产、股权市值/总负债账面值),设计出一个能最大程度...
z评分模型
中,x1为负,说明什么
答:
原始分数和母体平均值之间的距离。
Z
值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离,是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数,反之则为正数。
Z评分模型
答:
X1:流动资本/总资产(WC/TA)X2:留存收益/总资产(RE/TA)X3:息前、税前收益/总资产(EBIT/TA)X4:股权市值/总负债帐面值(MVE/TL)X5:销售收入/总资产(S/TA)阿尔特曼经过统计分析和计算最后确定了借款人违约的临界值Z0=2.675,如果
Z
<2.675,借款人被划入违约组;反之,如果 Z≥2.675...
Z评分模型
怎么理解?Z=aX1+bX2+cX3+dX4+eX5
答:
a、b、c、d、e、f、分别是无法获得ZETA
模型
中其变量各自的系数,X1X2X3...为变量. 用这个带进去,
Z
=1.2(X1)+1.4(X2)+3.3(X3)+0.6(X4)+0.999(X5) X1=流动资本除以总资产(WC/TA)X2,X3,X4...剩下的等于什么自己去找 就这样带进去就行了。。。 算出来Z后临界值Z0...
Z评分模型的
概念
答:
Z评分模型利用数理统计中的辨别分析技术,对银行过去的贷款案例进行统计分析,选择一部分最能够反映借款人的财务状况,对贷款质量影响最大、最具预测或分析价值的比率,设计出一个能最大程度地区分贷款风险度的数学模型,也称为“判断函数”,对贷款申请人进行信用风险及资信评估。
Z评分模型的
应用根据公司...
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