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X~P是什么分布
x~
n
是什么分布
?
答:
x~
n是二项
分布
,在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为
p
。用
X表示
n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。在生产实践过程中会有...
X
~g(k,
p
)是什么意思,
是什么分布
,这个分布有什么特点?
答:
几何
分布
(Geometric distribution)是离散型机率分布。其中一种定义为:在第k次伯努利试验,才得到第一次成功的机率。详细的说,是:做k次试验,前k-1次皆失败,第k次才成功的机率.其中
X
为第k次才成功的概率, k为实验次数, p为每次实验成功的概率.表示为 X~g(k,p)则概率
P
(X = k) = p*(...
x~
g
是什么分布
答:
N 是实验的数量,
p 是
每个实验的概率
概率论中或统计中, 均匀
分布
的符号表示
是什么
?是R吗 即
X
~R(a,b)?
答:
0-1
分布
:B(1,
p
)二项分布:B(n,p)泊松分布:
P
(λ)均匀分布:U(a,b)指数分布:E(λ)正态分布:N(μ,σ²)
x
~ b(n,
p
)
表示什么分布
?
答:
代表是二项
分布
,EX=nP,DX=nP-nP²
X
~B(n,p),N,
P是
随机变量 如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2},则p=( )解:由X~B(n,p),n=4可知 P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3 P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2 由P{X=...
泊松
分布
的期望
是什么
?
答:
泊松
分布
的期望是λ,λ表示总体均值,
P
(
X
=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望:泊松分布的概率函数:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布应用场景 在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质...
两点
分布
和二项分布有
什么
区别
答:
一、性质不同 1、两点
分布
:在一次试验中,事件A出现的概率为
P
,事件A不出现的概率为q=l -
p
,若以
X
记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、二项分布:是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
随机变量
X~
B(2,
p
),
什么
意思?
答:
随机变量
X
服从二项
分布
.其分布列为:X 0 1 2 P (1-p)² p(1-p) p²
P
(
x
=0)=(1-p)²P(X=1)=C(2,1)P(1-p)P(X=2)=p².EX=np=2p.DX=np(1-p)=2p(1-p).
联合
分布
律也就是
P
(
X
=0)=1/4,对吗?
答:
联合
分布
律也就是
P
(
X
=0)=1/4。联合分布律也就是联合分布函数,亦称多维分布函数,随机向量的分布函数,以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,
x
、y是任意两个实数,则称二元函数。如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机...
什么
是随机变量的概率
分布
答:
P
(max{
X
,Y}≥1)=1-P{max(X,Y)≤1}=1-
p
{X≤1,Y≤1}=1-p{X≤1}p{Y≤1} P{max(X,Y)≥1}的对立事件是P{max(X,Y)<1} 设随机变量X与Y相互独立,且均服从参数θ=1的指数
分布
,求证:函数W=X+Y与也相互独立。因为X与Y相互独立 所以X与Y的相关系数=0 则根据相关系数...
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