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X~H超几何分布结论
超几何分布
和二项分布有什么区别?
答:
超几何分布
和二项分布的区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
古典概型是什么?
超几何分布
是什么
答:
抽检n件时所得次品数
X
=k 则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限 此时我们称随机变量X服从
超几何分布
1)超几何分布的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~
H
(n,M,N).
超几何分布
的模型是什么?
答:
则P(
X
=k)=C(M,k)·C(N-M,n-k)/C(N,n),C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限,此时我们称随机变量X服从
超几何分布
(hypergeometric distribution)(1)超几何分布的模型是不放回抽样 (2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~
H
(N,n,M)。
为什么叫
超几何分布
答:
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布,它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。超几何分布中的参数是M、N、n,上述超几何分布记作
X
-
H
(n,M,N)。超几何分布的模型是不放回抽样。产品抽样检查...
为什么叫
超几何分布
答:
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布,它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。超几何分布中的参数是M、N、n,上述超几何分布记作
X
-
H
(n,M,N)。超几何分布的模型是不放回抽样。产品抽样检查...
超几何分布
是哪一年提出的
答:
是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数,它是在1655年提出的。
超几何分布
,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述超几何分布记作
X
-
H
(n,M,N)。
二项
分布
是什么分布?
答:
概念:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数
X
=k,则P(X=k),此时称随机变量X服从
超几何分布
。超几何分布的模型是不放回抽样 超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~
H
(n,M,N)。数学期望:E(
x
)=nM/N 方差:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^...
随机变量
X~
B(2,p),什么意思?
答:
随机变量
X
服从二项
分布
.其分布列为:X 0 1 2 P (1-p)² p(1-p) p²P(
x
=0)=(1-p)²P(X=1)=C(2,1)P(1-p)P(X=2)=p².EX=np=2p.DX=np(1-p)=2p(1-p).
数学(4)具体是什么意思!!
答:
F(
x
)=P{
X
≤x} (-∞<x<+∞) 的概念及性质;会计算与随机变量相联系的事件的概率。 2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、
超几何分布
、泊松(Poisson)分布及其应用。 3、掌握泊松定理的
结论
和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。 4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌...
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