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R语言怎么比较两个模型C指数
如何在R语言中
计算C-index
答:
rc
orrcens的代码及结果,注意rcorrcens的写法是写成formula(公式)的形式,较为方便;而rcorr.cens的 写法是只能在前面写上一个自变量,并且不支持data = ...的写法,有点繁琐。较为遗憾的是这两种方法得到的
C指数
的标准误需要通过S.D./
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间接得到。r <- rcorrcens(Surv(os, death) ~ a...
r语言中
平均
模型
大小
怎么
判断
答:
>
r
=quantile(x,c(1/4,3/4),names=FALSE)> r [1] 19.75 98.25 > r[
2
]-r[1][1] 78.5
R语言
利用caret包
比较R
OC曲线
答:
predictor =
r
part.probs$yes,levels = levels(testset[,c("churn")]))plot(rpart.ROC,add = TRUE,col = "blue")三种分类器的ROC曲线 说明将不同的分类
模型
的ROC曲线绘制在同一个图中进行
比较
,设置训练过程的控制参数为重复三次的10折交叉验证,模型性能的评估参数为twoClassSummary,然后在使...
怎么用R语言
判断两组数据存在显著差异
视频时间 1:10
R语言 怎么
计算
两个
不是数值的数据(比如星座与血型)的相关系数_百度知 ...
答:
你可以把星座和血型分别用数值去代替,然后
用R语言中
的cor(x,y,method = c("pearson", "kendall", "spearman")来计算,一般不能用pearson,这种方法适用于连续数据,后两种都可以提供相关程度的一定的参考。
r语言中怎样
判断多元回归
模型
的拟合优度?
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。
R
方和调整后的R方是对
模型
拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
如何用R语言
识别ARMA
模型
中系数的显著性
答:
arima(x = dpgs, order =
c
(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients:ar1 a
r2
ar3 ar4 ar5 ar6 dpus 0.3953 0.1634 0.0946 0.0297 -0.0873 -0.0525 0.1927 s.e. 0.0389 0.0400 0.0404 0.0405 0.0400 0.0373...
《
R语言
实战》自学笔记71-主成分和因子分析
答:
结果解读:PCA结果建议提取一个或者
两个
成分,EFA建议提取两个因子。 fa(
r
, nfactors=, n.obs=, rotate=, scores=, fm=) r是相关系数矩阵或者原始数据矩阵; nfactors设定提取的因子数(默认为1); n.obs是观测数(输入相关系数矩阵时需要填写); rotate设定旋转的方法(默认互变异数最小法)...
一个关于
c语言
的问题,
指数
的表示方法
答:
原型为double pow( double x, double y );头文件:math.h功能:计算x的y次幂。返回值:x不能为负数且y为小数,或者x为0且y小于等于0,返回幂
指数
的结果。返回类型:double型,int,float会给与警告!举例:include<math.h>#include<stdio.h>int main(){ doublex=
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.0,y=3.0; printf...
2021-04-09:一致性
指数C
-index
答:
一般评价
模型
的好坏主要有
两个
方面,一是模型的拟合优度(Goodness of Fit),常见的评价指标主要有
R
方、-2logL、AIC、BIC等;另外一个是模型的预测精度 ,顾名思义就是模型的真实值与预测值之间差别大小,均方误差,相对误差等。在临床应用上更注重预测精度,建模的主要目的是用于预测,而C-index它就...
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