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P(AB)
p(ab)
是什么意思?怎么计算?
答:
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为
P(AB)
或者P(A,B),或者P(A∩B)。在概率论中,联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
信息论与编码中
p(AB)
和p(A,B)是什么意思
答:
条件概率公式:P(A|B) =
P(AB)
/P(B)P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.P(AB)——事件A、 B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B).P(B)——事件B发生...
P(AB)
与P(A/B)的计算方法 数学概率
答:
P(AB)
表示ab同时发生的概率,如果ab独立。则等于p(a)*P(b);P(A/B)表示a发生b不发生的概率,如果ab独立=P(a)*(1-P(b))。
概率论中的
P(AB)
等于P(BA)吗?
答:
等于 因为根据事件的交换律
AB
=BA
概率论中,
p(ab)
最大为多少?
答:
P(AB)
最大为0.6,最小为0.3。计算过程:已知:
p(AB)
=p(A)+P(B)-P(AuB),pA=0.6,pB=0.7 当A全包含于B时,P(AuB)=0.7最小,则P(AB)最大值=p(A)+P(B)-P(AuB)=0.6+0.7-0.7=0.6。当A不全包含于B时,P(AUB)=1最大,则P(AB)最小值=p(A)+P(B)-P(AuB)=...
条件概率公式中的
P(AB)
怎么计算
答:
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为
P(AB)
或者P(A,B),或者P(A∩B)。在概率论中,联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
p(ab)
的意思是什么?
答:
P(ab)
的意思是事件A和事件B同时发生的概率。概率亦称“或然率”,反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(...
P(AB)
与P(A/B)的计算方法 数学概率
答:
P(AB)
表示A和B同时发生的概率,如果A,B相互独立,则P(AB)=P(A)*P(B);如果A,B不是相互独立,则P(AB)=P(B|A)*P(A);p(A|B)是在B发生的条件下(B已经发生),A发生的概率 p(A|B)=
p(AB)
/P(B)
两个变量A与B,他们互不相容,那么
p(AB)
=多少?
答:
0。因为A,B互不相容,所以
P(AB)
=0 P(AB)代表AB同时发生 而题设A,B互不相容 所以AB不会同时发生 则P(AB)=0
p(ab)
的解释是什么?
答:
p(ab)
表示两个事件共同发生的概率。p(b|a)是A发生前提下B发生概率,即如果已知A发生了,则B发生的概率,p(ab)是AB同时发生的概率,此处A可能发生,也可能不发生。二者区别的关键在于p(b|a)假设已知A发生,p(ab)则无此假设,注意p(b|a)计算的其实是b发生的概率。概率简介:概率,亦称“或然...
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