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Flink的主要特性包括
flink主要特性包括
答:
1. 流、转换、操作符
Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成,其中Stream是一个中间结果数据,而Transformation是一个操作,它对一个或多个输入Stream进行计算处理,输出一个或多个结果Stream。Flink程序被执行的时候,它会被映射为Streaming Dataflow。一个Streaming Dataflow是由一组Stream...
flink
框架是什么
答:
Apache
Flink 框架主要特点包括:1. 高吞吐量和低延迟:Flink 框架能够处理大规模数据流
,并且具有高吞吐量和低延迟的特性。这意味着它可以处理大量的数据,并且可以在很短的时间内完成数据处理任务。2. 流处理和批处理:Flink 框架支持流处理和批处理两种模式。这意味着它可以同时处理实时数据流和历史数...
java
flink
是什么
答:
2、Flink特性
(1)支持批处理和数据流程序处理 (2)优雅流畅的支持java和scala api (3)同时支持高吞吐量和低延迟
(4)支持事件处理和无序处理通过SataStream API,基于DataFlow数据流模型 (5)在不同的时间语义(时间时间,处理时间)下支持灵活的窗口(时间,技术,会话,自定义触发器)(6)仅处...
flink
流处理
特点
答:
flink的流处理特性:支持高吞吐量、低延迟和高性能流处理
。
支持带事件时间的窗口操作
。
支持有状态计算的恰好一次语义
支持高度灵活的窗口操作,支持基于时间、计数、会话和数据驱动的窗口操作。
支持带背压功能的连续流模型
基于轻量级分布式快照支持容错运行时支持流处理上的批处理和流处理。Flink在JVM中实现了自己...
Flink
:
特性、概念、组件栈、架构及原理
分析
答:
简单之美 | Apache
Flink:特性、概念、组件栈、架构及原理分析
http://shiyanjun.cn/archives/1508.html Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持
流处理和批处理
两种类型应用的功能。现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两...
Flink
架构、原理
答:
Flink
流处理特性
: Flink以层级式系统形式组件其软件栈,不同层的栈建立在其下层基础上,并且各层接受程序不同层的抽象形式。 1.
流、转换、操作符
Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成,其中Stream是一个中间结果数据,而Transformation是一个操作,它对一个或多个输入Stream进行计算处理,输出一个...
【
Flink
on k8s】Flink on Kubernetes 部署模式
答:
Flink
选择 Kubernetes
的主要
原因是结合 Flink 和 Kubernetes 的 长稳性 。 ① Flink
特性
:提供的实时服务是需要 长时间、稳定地运行 ,常应用于电信网络质量监控、实时风控、实时推荐等稳定性要求较高的场景; ② Kubernetes 优势 : 为应用提供了部署、管理能力,同时保证其稳定运行 。Kub...
Flink
介绍-《Fink原理、实战与性能优化》
答:
在数据处理的进化版图上,Apache
Flink
以其独特的魅力脱颖而出,作为一款专为高吞吐量、低延迟和高性能设计的分布式流处理框架,它在实时数据世界中扮演着至关
重要
的角色。相较于传统的单体架构(集中式存储,维护复杂</)和微服务架构(独立服务,数据仓库繁复</),Flink以Lambda架构和有状态流计算为...
Apache
Flink
快速入门-基本架构、核心概念和运行流程
答:
Flink具有先进的架构理念、诸多的优秀
特性
,以及完善的编程接口。
Flink的
具体优势有如下几点:(1)同时支持高吞吐、低延迟、高性能;(2)支持事件时间(Event Time)概念;事件时间的语义使流计算的结果更加精确,尤其在事件到达无序或者延迟的情况下,保持了事件原本产生时的时序性,尽可能避免网络传输或...
为什么
Flink
会成为下一代大数据处理框架的标准
答:
Flink
在德语中是快速和灵敏的意思,用来体现流式数据处理器的速度快和灵活性强等特点,同时使用棕红色松鼠图案作为Flink项目的Logo,也是
主要
借助于松鼠灵活快速
的特点
,由此Flink开始正式地进入社区开发者的视线。 在2014年12月,该项目成为Apache 软件基金会顶级项目,从2015年09月发布第一个稳定版本0.9,到2019年4月已经...
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