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D(XY)=D(X)D(Y)
设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,
D(X)=
2,
D(Y)=
4,试求E[(X+Y)^...
答:
^^X,Y是两个相互独立的随机变量,则
D(X-Y)=D(X)
+(-1)^zhi2*
D(Y)
=5 D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 E(X^2)=2+1=3 同理E(Y^2)=3+1=4 而cov(X,Y)=0,E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0 E(XY)=E(X)E(Y)=1 同理E(X^2*Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=12 D(XY)=E(X...
x与y的相关系数为0.5,
D(X)=
9,
D(Y)=
4,D(3X_Y)=?
答:
D(3X-Y)=Cov(3X-Y,3X-Y)=9Cov(X,X)-6Cov(X,Y)+Cov(Y,Y)=9
D(X)
-6·0.5·√D(X)·√D(Y)+
D(Y)=
81-3·3·2+4 =67
设X, Y为随机变量,
D (X)=
4,
D (Y)=
16, Cov (X,Y)=2, 则 =( )_百度...
答:
D(X+Y
)=D(X)
+
D(Y)
+2Cov (X,Y)=4+16+4=24
随机变量 X与Y 的协方差 P
xy=
1 且
D(X)=
1
D(Y)=
9 ,cov(X,Y)=?_百 ...
答:
可以直接根据P
xy
的定义公式来求,Pxy =Cov(X,Y)/[
D(X)
^(1/2)*
D(Y)
^(1/2)]Cov (X,Y)=1*1*3=3
D(X)=
4,
D(Y)=
1, P
xy
=0.6 ,则D(3X-2Y)=?
答:
D(3X-2Y)等于25.6。具体解题过程如下。解:因为D(3X-2Y)=9*
D(X)
+4*
D(Y)
-2*3*2cov(X,Y)又因为ρ
xy
=cov(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),那么cov(X,Y)=ρxy*(√D(X)*√D(Y))所以D(3X-2Y)=9*D(X)+4*D(Y)-2*3*2cov(X,Y)=9*D(X)+4*D(Y)-12*ρxy*(√D(X)...
设X与Y为随机变量,且有
D(X)=
4,
D(Y)=
1,ρ
xy
=0.5,则D(2X-3Y)=
答:
如图
已知
D(X)=
4,
D(Y)=
25,Cov(X,Y)=4,则ρ
XY
=
答:
pXY=Cov
(x y)
/√
D(x)
√
D(y)
代入 pxy=4/2*5 =2/5=0.4
求二重积分∫∫D
xyd
σ ,
D=
{
(x
,
y)
|0<=x<=1,0<=y<=1}.
答:
=2{∫0到1{∫0到x
xydy
}
dx
} =2∫0到1 0.5x3 dx 0.25
设
(X
,
Y)
服从二维正态分布(1,0;9,16;-1/2),记Z=X/3+Y/2,试求X与Z的相 ...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
...cov(X,Y)已知,请问怎么计算两者乘积的期望E
(XY)
?
答:
利用协方差的公式啊COV(X,Y)=E[(X-E
(X)
)(Y-E
(Y)
)]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了。如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[
XY
]=E[X]E[Y]。但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0...
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