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随机变量独立和不相关的区别
不相关与独立有什么区别
?
答:
若随机变量X与Y独立,则X与Y不相关.反之,若X与Y不相关,则X与Y却不一定独立.不相关与独立是两个不同的概念,
其含义是不同的
,不相关只是就线性关系而言的,不相关反映X与Y没有线性关系,但不排除有其他联系.而若X与Y独立,则在概率意义下,X与Y之间没有关联关系,只有当(X,Y)服从二维正...
随机变量的独立性与不相关的区别
?
答:
2、作用不同
假设随机变量X、Y的相关系数存在。如果X和Y相互独立,那么X、Y不相关。反之,若X和Y不相关,X和Y却不一定相互独立。不相关只是就线性关系来说的,而相互独立是就一般关系而言的。不相关随机变量是指两个变量的相关系数为0的变量,是相互间没有线性关系的变量。变量间的关系主要有互不...
不相关
和
独立的区别
是什么?
答:
独立和不相关的关系:
1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而
独立的要求更高
。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
独立和不相关
是一个意思吗?
答:
一、概率角度:不相关是指不线性相关
,而独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、词义角度:1、独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2、形容彼此毫无关联。3、独立一定不相关,不相关不一定独立(高斯过程里二者等价)...
随机变量不相关
与相互
独立有什么区别
答:
1、描述对象不同
独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不相关描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、
判断条件不同
独立的判断条件是概率,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0,则X和Y ...
随机变量的不相关性与独立
性的关系是?
答:
独立的变量
一定是
不相关的
,但是不相关的不一定是独立的,即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值且均匀分布。所以X和Y是不相关的,但是X,Y不是独立的,因为X、Y的取值对彼此有决定性影响。
如何理解
不相关
和
独立
两个概念?
答:
不相关和
独立
是两个
不同
的概念,它们之间存在一定的联系,但并不等同。首先,我们需要明确什么是不相关和独立。在统计学中,两个
随机变量
X和Y被称为
不相关的
,如果它们的协方差为0。而两个随机变量X和Y被称为独立的,如果它们的联合概率分布可以写成各自边缘概率分布的乘积,即P(X, Y) = P(X)P...
概率论中
不相关
和
独立有什么区别
啊,好像这是两个不同得概念
答:
也就是说一个事件的发生
与不
发生不影响另外一件事件的发生与否及其概率;而
独立
则是有严格定义的。在只有两件事情A,B的时候,你只需要检验P(AB)=P(A)P(B)是否成立。由此来说,
不相关
与独立是有严格
区别
的。不相关未必表明两者独立,最主要的是因为这里的相关是线性相关。
随机变量的独立性和相关
性
有什么
联系?相关系数为零能说明什么
答:
相关一般指的是线性相关性,用相关系数来表示,相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性。而独立意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着
不相关
,但不相关不意味着独立,因为还可能有非线性
相关的
情况存在。相关理论:
随机变量的独立性
独立性是概率论所独有的一个重要概念。设x1...
不相关
一定
独立
吗
答:
独立一定不相关,
不相关不一定独立
。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有。独立造句:1、所谓独立,是你自信的坚实基础。不独立只会使得你成为别人的附属,丧失了自己的思想,丢掉了自己的人格,失去了自己的灵魂,然后任人摆布。 学习独立,生活独立,思想独立,经济独立,独立才能...
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