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随机变量平均数的方差
平均数的方差
怎么求公式是什么呢?
答:
若x1,x2,x3...xn的平均数为M,则
方差
公式可表示为:例1 两人的5次测验成绩如下:X: 50,100,100,60,50 ,平均成绩为E(X )=72;Y: 73, 70, 75,72,70 ,平均成绩为E(Y )=72。平均成绩相同,但X 不稳定,对
平均值的
偏离大。方差描述
随机变量
对于数学期望的偏离程度。单个偏离...
随机变量的方差
和期望怎么计算?
答:
对于连续型
随机变量
X,其期望(
均值
)E(X)可以通过以下公式计算:E(X) = ∫(x * f(x)) dx其中,f(x) 是随机变量 X 的概率密度函数。
方差
:对于离散型随机变量 X,其方差 Var(X) 可以通过以下公式计算:Var(X) = Σ((x - E(X))^2 * P(X=x))对于连续型随机变量 X,其方差 Va...
什么是
随机变量的方差
?
答:
设X是一个
随机变量
,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X
的方差
,记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式:D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 方差的几个重要性质(...
如何理解离散型
随机变量的均值
和
方差
?
答:
对于二项分布X~B(n,p),X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的
随机变量
。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量,那么n次伯努利试验总的随机变量X可以表示成:X=X1+X2+...+Xi+...+Xn 根据均值和方差的性质,如果两个随机变量X,Y相互独立,那么:E(X+Y)=E(X)+E(Y)D(X+Y)=D(X)+D...
如何求一个服从正态分布的
随机变量的均值
和
方差
?
答:
如果
随机变量
X服从标准正态分布,即X~N(0,1),概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……(随便一本概率统计的书上都有,在百度上输入方程真麻烦)其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方 定义域为(-∞,+∞)从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称 ...
假设
随机变量
x服从二项分布B(10,0.1)、则随机变量x的
均值
为...
答:
【答案】:A
随机变量
x服从二项分布写作:x-B(n,p),
均值
公式为np,
方差
公式为np(1-p)。本题中,x-B(10,0.1),n=10,p=0.1;均值为np=1,方差=np(1-p)=0.9。
离散型
随机变量的方差
是什么?
答:
离散型随机变量方差的定义是,每个随机变量与
平均数的
差的平方和的平均数。方差的单位是随机变量的单位的平方;标准差与随机变量的单位相同;
随机变量的方差
和标准差都反映了随机变量取值偏离于
均值的
平均程度。方差或标准差越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小。随机变量的方差是常数,样本方差是随机...
什么是离散
随机变量的均值
和
方差
?
答:
离散型随机变量的的期望也就是离散型随机变量的
均值的
是为了表达一个随机变量取值的中间水平,
随机变量的方差
刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性,所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望公式:离散型随机变量X的取值为X1...
概率论,为什么样本
均值的方差
为n分之D(X)?
答:
意为“变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。离散型
随机变量方差
计算公式:D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2;对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。
随机变量方差
计算公式是什么?
答:
(1)式是
方差
的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次
随机变量的
取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:取0概率为q,取1概率为p,p+q=1 则: 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p = p ...
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