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贪心算法的核心是排序
贪心算法
答:
3.2.2.1
贪心算法
1 第一步:设置一个记录三角剖分中边的数组T。第二步:计算点集S中所有点对之间的距离d(pi,pj),1≤i,j≤n,i≠j,并且对距离从小到大进行
排序
,设为d1,d2,…,dn(n-1)/2,相应的线段记为e1,e2,…,en(n-1)/2,将这些线段存储在数组E中。第三步:从线段集...
背包问题的
贪心算法
时间复杂度
答:
4、贪心算法的基本思想是按照物品的单位价值(即价值除以重量)进行排序
,然后依次将单位价值最高的物品放入背包中,直到背包放满或者没有物品可选。5、时间复杂度分析:在一般情况下,贪心算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为物品的数量。这是因为算法需要对n个物品进行排序,排序的时间复杂度为O(n...
插入排序
是一种
贪心算法
答:
答案是:插入排序确实是一种贪心算法
。贪心算法的主要思想是每一步都选取当前状态下的最好或最优(即最有利)的选择,希望通过每个局部最优的选择,能导致全局最优解的结果。插入排序的算法过程正好符合这个思想。插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到...
程序员算法基础——
贪心算法
答:
而广义的
贪心
指的是一种通用的贪心策略,基于当前局面而进行贪心决策。以 跳一跳 的题目为例: 我们发现的题目
的核心
在于 向右能到达的最远距离 ,我们用maxRight来表示; 此时有一种贪心的策略:从第1个盒子开始向右遍历,对于每个经过的盒子,不断更新maxRight的值。贪心的思考过程类似动态规划...
贪心算法
总结 Greedy Algorithms
答:
反证法: 假设
贪心
不是最优解:先考虑如何
排序
Exchange argument:通过交换元素将最优解转换为贪心解,但还保持最优性 当cache中不存在所需元素时,需要访问cache交换元素。 目标:cache misses的次数最少 最优
算法
:cache miss时替换当前future queries中最远访问的元素。 e.g. future queries...
背包问题
贪心算法
时间复杂度
答:
贪心算法的
时间复杂度主要取决于排序的复杂性。为了对物品按照单位重量价值进行排序,我们可以使用任何内部
排序算法
(例如快速排序、归并排序等),其时间复杂度通常是O(n log n),其中n是物品的数量。在对物品排序后,我们需要遍历所有物品并选择放入背包的物品,这需要O(n)的时间复杂度。因此,贪心算法...
能采用
贪心算法
求最优解的问题,一般具备()性质?
答:
贪心算法
设计
的核心是
——“贪心选择的标准”,结合《算法设计与分析》书中的“活动安排问题”,该问题有“最早开始时间”“持续时间最短”“结束时间最早”三种贪心选择的标准。当选定了“贪心选择的标准”之后,要按照这个对已知的数据信息进行预处理,通常的预处理是“
排序
”。本题中就要按照结束时间...
贪心算法
——活动安排问题
答:
由于输入的活动按结束时间升序
排序
,所以算法 GreedySelector 每次总是选择具有最早完成时间的相容活动加入到集合b中。直观上,按照这种方法选择相容活动为未安排活动留下了尽可能多的时间。该
算法的贪心
选择意义是使剩余的可安排时间段极大化,以便安排尽可能多的相容活动。 最后根据数组b的值输出选中...
求一个算法(
贪心算法
)
答:
则上一步往该格子走 B)如果仍旧都有或都没有,重复2)直到找到符合A)的情形。假设棋盘是N*N个格子,则
贪心算法
最坏的情形是要遍历整个棋盘,比如只有第一个格子有金块时,就需要遍历整个棋盘才能确定走法。最好的情形也需要遍历4*N个格子。时间复杂度上来算的话,应该是O(nLogn)...
重学数据结构与算法系列:一文讲透
贪心算法
答:
那有没有更好的解决办法呢?这时候我们就可以考虑下贪心算法的实现了,找到满足要求的最小张数零钱。既然是找零钱,那么我们可以将问题转换为找到满足总数total的零钱最少需要几个步骤,实际上就是将问题拆分到每次找零钱的小步骤中,而
贪心算法的核心
就是需要在每个小步骤中贪心寻求局部最优解。因此在找...
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