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设随机变量X服从参数
设随机变量 X 服从参数
为 p 的0-1分布,且P(X =1) =α P(X= 0),其中...
答:
【答案】:p(
X
=1) = α/(α+1) ,p(X=0) = 1/(α+1)解析:P(X =1) =α P(X= 0),故 (1-P(X =0))= α P(X= 0),即得P(X= 0) = 1/(α+1)所以P(X =1) = α/(α+1)
设随机变量X服从参数
为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X=4}的...
答:
随机变量X服从参数
为λ的泊松分布 P{X=k}=e^(-λ) * λ^k / k!P{X=1}=e^(-λ) * λ^1 / 1!P{X=2}=e^(-λ) * λ^2 / 2!若P{X=1}=P{X=2} λ=λ^2 / 2 λ^2-2λ=0 λ(λ-2)=0 λ=0(舍)或2 P{X=4}=e^(-λ) * λ^4 / 4!=(2/3)*e^(...
设随机变量X服从参数
为1的指数分布,则数学期望E{X+e-2X}=[4/3][4/...
答:
∵
X服从参数
为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)= e−x,x>0 0,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee−2x= ∫+∞0e−2x•e−xdx=−1 3e−3x |+∞0= 1 3,于是:E(X+e−2X)=EX+Ee−2X=1+ 1 3= 4 3.点评:本题考...
已知
随机变量X服从参数
为3的泊松分布,Y服从参数为2的泊松分布,且X与Y...
答:
【答案】:
服从
Poi(5)解析:设X1
服从参数
为λ1的泊松分布,设X2服从参数为λ2的泊松分布。则对于任意非负整数k,有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k / k!P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k / k!于是(sum表示求和)P(X1 + X2 = m) = sum (P(X1 = k)P(X2 = m -...
设随机变量X服从参数
为*的泊松分布,且已知E[(x—2)(x—3)]=2,求*...
答:
你好!
X服从参数
为λ的泊松分布时E(X)=λ,E(X^2)=λ+λ^2,由于E[(X-2)(X-3)]=E(X^2-5X+6)=E(X^2)-5E(X)+6=(λ^2)-4λ+6=2,所以可以解出λ=2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设随机变量x服从参数
为λ的泊松分布,随机变量Y在0至x之间任取一个非负...
答:
设随机变量x服从参数
为λ的泊松分布,随机变量Y在0至x之间任取一个非负整数,求概率P=(Y=2) 1个回答 #热议# 网文质量是不是下降了?夜色_扰人眠 2014-07-24 · TA获得超过1771个赞 知道大有可为答主 回答量:978 采纳率:0% 帮助的人:668万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 本回答被...
设随机变量X服从参数
y的泊松分布,且E(X—1)(X—2)=1,则P{X>=1}=
答:
首先E(
X
-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷。所以P{X>=1}=1-e
设随机变量X服从参数
为1的指数分布,记Y=max(X,1),求Y的分布函数_百度知 ...
答:
1、积0-2(∫0-2)
X的
分布函数 f(
x
)=e^(-x) (x>0)0 (x<=0)Y=max(X,2) 则Y的分布函数 f(y)=e^(-y) (y>2) (指数分布)∫f(x)dx/2(积分区间0-2) =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) (均匀分布)=0 (y<0)EY=∫yf(y)dy=(∫0-2) y(1-1/e^2)/2dy+(∫2-+...
设随机变量X服从参数
为3的指数分布,且Y=2X+1,求+E(X),E(Y),D(Y)?
答:
E(X) = [-e^(-3x) / 9] [0,∞] = 1/3 因此,
X的
期望值为1/3。由于Y = 2X + 1,因此Y的期望值为:E(Y) = E(2X + 1) = 2E(X) + 1 = 2/3 + 1 = 5/3 接下来计算Y的方差:Var(Y) = Var(2X + 1) = 4Var(X)因此,我们只需要计算X的方差即可。根据指数分布的...
设随机变量X服从参数
为a的指数分布,则它的数学期望和方差是?
答:
45 2011-03-11
设随机变量X服从参数
为Y的指数分布(Y>O),求X的数学期望... 2015-02-09 设随机变量服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X+e-2X... 1 2018-07-15 随机变量x的概率密度为指数分布,求方数学期望和方差 2011-06-29 设随机变量X服从参数为1的指数分布,令Y=max(X,2),...更多...
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设随机变量X和Y分别服从参数为
设随机变量X服从参数为的泊松分布
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已知随机变量X服从参数为2
设随机变量X服从N
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