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联合分布律相关性
已知(x,y)的
联合
概率
分布
判断X,Y 是否
相关
是否独立
答:
(1)X的边缘
分布律
为:X -2 -1 1 2 P 1/4 1/4 1/4 1/4 Y的边缘分布律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不
相关
。(2)P(X=-...
已知(x,y)的
联合
概率
分布
判断X,Y 是否
相关
是否独立
答:
∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不
相关
。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量X和Y的
联合分布
函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随...
如何用概率论的方法求解
联合
概率
分布律
?
答:
总之,当我们想要求解XY的
分布
律时,我们需要先求解出X,Y随机变量的边缘分布和条件分布,进而得到XY的联合分布律。在此基础之上,我们可以进一步利用统计和概率论的方法来探索XY的分布规律,从而更加深入地了解这两个随机变量之间的
相关性
和影响关系。
概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其
分布
答:
联合密度函数具有非负性和规范性。二维均匀分布 的定义:如果已知二维随机变量 的联合分布,那么 其中一个随机变量的分布 肯定能够得到,其分布我们称为 边缘分布 。边缘分布函数的定义 :边缘分布律 :由定义知,求 的边缘分布律即为求
联合分布律
表格中的行和;求 的边缘分布律即为求 联合分...
一道概率论
分布律
和
相关
系数的题目
答:
从标号为123的球中任取2个,用X表示较小的那个号码Y表示较大的则(1)X,Y的
联合分布律
(2)X,Y的
相关
系数(3)X,Y是否线性相关是否独立... 从标号为123的球中任取2个,用X表示较小的那个号码 Y表示较大的则(1)X ,Y的联合分布律 (2)X,Y的相关系数 (3)X,Y是否线性相关 是否独立 展开 ...
怎么判断
联合分布
函数的独立性
答:
对任意分布,若随机变量X与Y独立, 则X与Y不
相关
,即相关系数ρ=0.反之不真. 但当随机变量X与Y的
联合分布
是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关系数ρ=0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。简单地说,随机变量X,Y不相关不能保证X,Y相互独立,反之则可以。
联合
密度函数
相关性
怎么判断的
答:
求出E(XY),E(X),E(Y),求协方差,再求X与Y的
相关
系数。根据查询相关公开信息显示联合密度函数是指
联合分布
函数,如果两随机变量相互独立,则联合密度函数等来于边缘密度函数的乘积,即f(x,y)=f(x)f(y),如果两随机变量是不独立的,那是无法求的。
概率论与数理统计
联合分布律
答:
E(X)=0 E(Y)=0 E(XY)=0 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0 线性不
相关
如果两个随机变量是独立的,它们的
相关性
是多少
答:
独立随机变量的
联合分布
函数 等于各个变量的分布函数的乘积 其
相关性
当然为零 记住相关概念 不相关的话不一定独立 但独立的话一定不相关
联合分布
表独立性怎么求
答:
联合分布
表独立性只有用定义来求,攻略如下:先求出X,Y的边缘概率密度函数fX(x),fY(y),离散情况就是边缘概率分布函数FX(x),FY(y),再看联合概率函数是不是边缘概率函数的乘积:fXY(x,y)=fX(x)*fY(y)。FXY(x,y)=FX(x)*FY(y)。若等于就是独立,若不等于就是不独立。以下是联合分布...
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