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简述快速傅里叶变换
fft是什么
答:
快速傅里叶变换 (fast Fourier transform),
即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT
。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少。特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就...
什么是
快速傅里叶变换
答:
快速傅氏变换(FFT),是离散傅氏变换的快速算法,
它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的
。 设x(n)为N项的复数序列,由DFT变换,任一X(m)的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加法...
快速傅里叶变换
是什么意思
答:
快速傅里叶变换 fast Fourier trans formation 进行有限离散傅里叶变换(DFT)的快速算法。简称FFT
。一个复杂的波形可以分解为一系列谐波。针对这一物理现象,在数学上建立并发展了一套有效的研究方法,这就是傅里叶分析。利用电子计算机进行傅里叶分析,主要处理离散函数的傅里叶展开,也就是三角函数的插值...
fft原理通俗易懂
答:
一、fft原理简介。
FFT是一种DFT的高效算法,称为快速傅里叶变换(fast Fourier transform)
。傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的离散傅里叶变换(DFT:Discrete Fourier Transform)是许多数字信号处理方法的基础。二、傅里叶变换的核心。傅里叶变换的核心在于,“任何...
快速傅里叶变换
简要介绍
答:
快速傅里叶变换(FFT),
是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)的算法,它在1965年由Cooley和Tukey提出,显著减少了计算量
。原本,DFT对N项有限长序列进行频域分析,需要进行N次复数乘法和N-1次复数加法,这在处理大规模数据时显得效率低下。FFT利用了傅里叶变换的奇偶性和对称性,通过分解和组合子序列...
五分钟理解
快速傅里叶变换
“快”在哪里
答:
快速
理解FFT的“快”在何处,关键在于其算法的巧妙设计。首先,传统的离散
傅里叶变换
(DFT)计算复杂度为[公式]。FFT的核心在于其奇偶分离的策略。以八元为例,通过重新排列矩阵,奇数和偶数列分别独立处理,形成四个分块矩阵,每块之间存在明显的倍数关系,这使得计算大大简化。FFT的递归结构揭示了其效率...
快速傅里叶变换
(蝶形变换)-FFT
答:
快速傅里叶变换
(FFT),是对离散傅里叶变换(DFT)的一种高效算法,它解决了DFT在频域离散化中的问题,尤其是在处理大量数据时,其复杂度从O(N^2)降低到了O(N log N)。原本的DFT计算通过矩阵表示,如[公式],但FFT通过蝶形算法实现显著优化。蝶形算法要求满足一定的递归性质,例如[公式],其中r...
快速傅里叶变换
(FFT)超详解
答:
快速傅里叶变换
(FFT),作为一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)的算法,由库利和图基在1965年提出,其核心在于以惊人的[公式] 时间复杂度计算多项式乘积。相比于常规方法的[公式] ,FFT展现出了显著的优势。多项式乘积通过系数表示,即每个项的系数顺序排列,如[公式]。[公式] 次多项式在给定[公式] ...
快速傅里叶变换
计算方法
答:
快速傅里叶变换
(FFT)是一种计算离散傅里叶变换的高效方法,主要分为两种:时间抽取FFT和频率抽取FFT。时间抽取FFT是基于信号序列的周期性和对称性。首先,将时域信号序列按奇偶性分组,然后利用信号的周期性,将其分解为偶数和奇数部分的序列。以N=2为例,信号被分解为两个N/2(这里N为2的倍数)的...
快速傅里叶变换
公式
答:
快速傅里叶变换
公式如下:公式描述:公式中F(ω)为f(t)的像函数,f(t)为F(ω)的像原函数。傅立叶变换在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。简介:因FFT是为时序电路而设计的,因此,...
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