55问答网
所有问题
当前搜索:
离散型和连续性联合分布
联合
概率
分布
怎么做?
答:
1.
离散型联合
概率
分布
:对于二维离散随机向量,设X和Y都是离散型随机变量, 和 分别是X和Y的一切可能的几何,则X和Y的联合概率分布可以表示为如右图的列联表,也可以表示为如下的
函数
形式其中 多维随机变量的中,只包含部分变量的概率分布称为边缘分布:2.
连续型联合
概率分布:对于二维连续随机向...
怎样理解
联合分布
?
答:
∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同,
联合
概率
分布
的表示形式也不同。对于
离散型
随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以
函数
的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
离散性
随机变量概率
分布与连续性
随机变量概率分布有何区别?
答:
(1)
离散分布与连续分布
:这是依随机变量是否具有
连续性
来划分的概率分布类型。当随机变量只取孤立的数值时,这种随机变量称作离散随机变量,即第一章所讲的计数数据。离散随机变量的概率分布又称作离散分布,可用
分布函数
加以数量化描述。在心理与教育统计中最常用的离散分布为二项分布,除此之外还有泊松分...
关于联合分布律
和联合分布函数
答:
随机变量分为
离散型和连续性
,对于离散型随机变量来说,若变量取值的结果较少,则分布率可方便的表示其概率分布情况;针对取值可列举但无限多或连读性随机变量来说:有些时侯随机变量取值布满整个空间,所以要用到
分布函数
表示概率,分布律不好表示.分布函数的定义是:设X是一个随机变量,x是任意实数,称...
离散型
随机变量
与连续
型随机变量的关系
答:
离散型
场合的似然
函数
就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的
分布
列直接写出)
连续型
场合的似然函数就是样本的
联合
密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
怎样区别
离散型分布函数和连续型分布函数
答:
离散型
随机变量的取值是有限个或可列个,其
分布函数
不是
连续函数
,其分布函数的图像是跳跃的。离散型随机变量没有分布函数,只有概率分布,离散型是P(X=k)=pi,i=0,1,2,3.。这样子表示概率分布。
连续型
随机变量的分布函数是连续函数,
连续性
随机变量有概率分布函数,可以是分段函数。判断随机变量...
概率论中的
联合分布
是怎么回事?
答:
解:相互独立是关键。对于
离散型
,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。(1) X和Y的
联合分布
律:X\Y 3 4 Pi.1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律:XY 3...
概率论
联合分布
律
答:
解决办法:相互独立是关键。对于
离散型
,P(x=I,y=J)=P(x=I)*P(y=J),请记住。用E(XY)方法可以得到XY的
分布
规律。P0.320.080.480.12.E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12 P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375...
离散型
、
连续型
随机变量的
分布函数
如何理解
答:
离散型
的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样。
连续型
的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用
分布函数
和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数,...
概率论,这道题是怎么做的?怎么把
离散
的
和连续
的结合起来啊?
答:
这个问题关键是要求那个
分布函数
,从分布函数看,Z不是
连续
的。先搞清楚X在(-inf,0)(1,inf)内任意区间内取值的概率都是零,即0<X<1。而Y两点分布,取到0和1的概率都是0.5。然后,用分布函数用定义求:F(z)=P{Z<=z},就是计算这个概率,不过要分情况讨论。当z<0时,由于Z=max{X,Y...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
离散型和连续性混合分布函数
离散型和连续性分布函数相加
如何区分离散型和连续性
均匀分布是连续性还是离散型
x是离散型y是连续型分布
离散型和连续性随机变量的和
随机变量分为连续型和离散型
卡方分布是连续性分布吗
卡方分布是离散型分布