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神经网络输出层神经元个数
BP
神经网络
的
输出层
问题
答:
一般输出层有两种方式确定:1,m个,你的类别有三(汉字、字母、数字),所以输出层神经元数目为3个
;2,
log2(m)
,即3或4个类别输出层神经元数目为2个,5至8个类别输出层神经元数目为3个,9至16个类别输出层神经元数目为4个。实际上由你自己决定,你想几个就几个!
神经网络神经元个数
的确定
答:
s=sqrt(0.43mn+0.12nn+2.54m+0.77n+0.35)+0.51 (m是输入层的
个数
,n是
输出层
的个数)。
神经网络输出神经元个数
如何确定
答:
输出神经元个数是按你的需要确定的
,比如你需要模拟函数y=1/x,那么你的输入向量就是x,输出就是y=1/x,也就是一个输出。再比如你需要模拟水体中的cod,bod参数值,那么你的输出就是两个。你的情况,比如说,你做符号识别的目的是将符号区分为正常符号和异常符号,那么你的输出就是2个,是由...
BP
神经网络
中某一层的
神经元个数
与那一层的节点数有什么区别联系_百度...
答:
某层的
神经元个数
与节点数是一个意思。按你的假设:虽是3
层神经网络
,但是去叫做两层BP网络,因为输入层一般不算做一层。按你的假设,n就该取2,s1就是隐含层节点数,选取的公式是Hornik 提出的公式,可以算的s1取值范围,到时自己选取合适职,s2就是你
输出层
节点数,也就是输出维数。
BP
神经网络神经元个数
求助
答:
第一个隐层是17个神经元,第二层隐是7神经元
。net = newff(P,T,[S1 S2...S(N-l)],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)Size of ith layer, for N-1 layers, default = [ ].(Output layer size SN is determined from T.)输出层神经元数量由样本维数决定。
神经网络
参数如何确定
答:
①、网络节点 网络输入层神经元节点数就是系统的特征因子(自变量)
个数
,
输出层神经元
节点数就是系统目标个数。隐层节点选按经验选取,一般设为输入层节点数的75%。如果输入层有7个节点,输出层1个节点,那么隐含层可暂设为5个节点,即构成一个7-5-1 BP
神经网络
模型。在系统训练时,实际...
BP
神经网络
中隐含层的
神经元数
怎么确定
答:
经验公式未必能达到理想效果,这个真的需要一个个尝试。可以先按楼上说的设定,然后再根据结果的误差以及收敛速度来一个个调整。
神经网络
程序的解释
答:
p=[];t=[];%表训练神经网络的训练样本,一个输入一个输出。net=newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');%表创建两
层神经网络
,第一层10个
神经元
,
输出层
1个神经元,'tansig','purelin'表各层神经网络的激励函数。 iw=net.IW{1,1};ib=net.b{1}; lw=net.LW{2...
Matlab的小问题
神经网络
最少几层?
答:
可以只有输入层和
输出层
。但是对于BP
网络
来说一般至少有一个隐层。在你的那个例子中,n指的是隐层的
神经元个数
,2指的是输出层的神经元个数。输入层在绝大部分书籍中不认为是单独的一层。
深入理解BP
神经网络
答:
神经元的输出为:
神经网络
是将多个神经元按一定规则联结在一起而形成的网络,如图 所示。 从图 可以看出,一个神经网络包括输入层、隐含层(中间层)和输出层。输入层神经元个数与输入数据的维数相同,
输出层神经元个数
与需要拟合的数据个数相同,隐含层神经元个数与层数就需要设计者自己...
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